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智慧校园系统下大数据该如何挖掘?
202148|文章来源:-

智慧校园系统下大数据该如何挖掘?随着大数据时代的到来,人们可以利用大数据挖掘技术搜索对自己有利的数据信息,各级学校也在不断尝试将其应用于数字校园建设。数码校园的核心内容是智慧,它能提高数码管理的效率和服务水平,有利于学校提高教学质量,解决师生问题。


大数据挖掘技术与云计算技术、计算机技术和互联网技术密切相关。只有大数据挖掘技术不能单独处理数字校园系统的所有信息,而是可以与云计算、互联网和计算机充分结合,实现信息的收集、分析、处理和存储。
目前,我国许多学校的数字校园建设取得了良好的效果,校园漫画、远程教育、360度无死角实时监视等技术逐渐被学生和教师所接受。但是,由于连接实体的数量增加,传统的数字系统不能满足数据处理的要求,学校要求将大数据挖掘技术应用于数字校园建设,利用该技术快速有效地分析数字系统内部的各种信息,挖掘其深层意义和价值,为学校建设的发展、教育质量的提供数据依据和技术支持。
支撑数字系统的整体框架。
数字化校园建设的主要功能是利用数据资源满足学校各方面的业务需求,如为师生提供教学共享资源,为学校领导提供科学决策依据,为校园物流管理提供资金报表等。大型数据挖掘技术对数字化校园系统的整体构架起到了支撑作用,使用该技术构架的系统可分为应用、管理、网络和感知四个部分,大致内容如下:
第一,系统应用层。数字化校园系统的应用层覆盖所有校园业务处理系统,如学生管理系统、人事管理系统、教务信息管理系统、档案安全管理系统等。它采用的框架模式是面向服务的,是指从海量数据中筛选出相关信息,然后分析处理信息,利用图形化系统界面直接向需求者展示信息结果,为教师提供在线教学服务,为学校提供信息管理服务,使数字化校园更加方便。
第二,平台管理层。数字校园系统的平台管理层由支撑层和基础层组成。支撑层基于大数据挖掘技术,利用云计算技术和计算机技术挖掘、收集、传输和共享系统中的数据信息。基础层的主要功能是存储、备份和计算。数字系统利用平台基础管理层集中和大规模处理内部数据。管理者通常使用关键词查询。我们以英语为例进行倒排索引:常用的索引方法是正排索引和倒排索引。前者具有维护容易、时间长的特点,后者具有维护成本高但时间短的特点。由于网络技术发展迅速,数据数量急剧增加,正排索引的适用性逐渐降低,学校应加强倒排索引在数字校园系统中的应用。
第三,网络综合层。数字化校园系统需要网络收集、连接各种业务数据,网络综合层就是各种网络信息的集中处理场所,它由物联网、移动互联网和校园网组成。在收集和整理网络数据时,通常使用大数据挖掘技术、知识产权技术(与无连接分组通信协议相关的技术)、无线通信技术等。网络综合层的功能信息可以通过它传递给管理层。
第四,感知层。感知层是数字校园系统收集数据信息的主要手段。数字系统利用全球定位系统(GPS)、射频识别通信技术(RFID)、传感器等设备收集数据。比如一卡通可以收集学生的消费信息、医疗信息、旅游信息等。感知层先对这些数据信息进行初步量化给管理层,系统会自动整理,最终成为学校整顿校园、科学决策的依据。
挖掘和分析数据信息。

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