大数据环境下的智慧校园发展前景如何？数字校园是智慧校园的前身，建设时间较早，在高校教育科研和管理过程中发挥着积极的作用。但目前受概念、技术、手段等多种限制，数字校园的建设也逐渐随着大学规模的不断扩大而出现各种问题，如不同系部之间虽有各种各样的数字平台，但它们之间基本上是无法相互联系的，这就导致了许多珍贵资源困在一小块区域内，无法流畅地流动、传播，从而导致了所谓的信息孤岛的出现，从而伴随着碎片化、分散化的情况。事实上，许多校园网络结构十分复杂，环节众多，管理和服务流程十分繁琐，导致师生使用十分不便，更不用说个性化管理和服务了。

但如今智慧校园建设基本上已经打通了所有的局部系统，整合了所有数据的功能，基本上可以解决所有的弊端和缺点，这样不仅有利于校园内庞大的数据集群，实现全面汇总，而且还可以打通校园内外的网络壁垒，使大学专业化的教育资源，科研力量可以被更广大的社会群体所利用，更好地发挥高等教育服务全民的基本功能。
1)改变旧观念和手段，实现大数据的深度应用:
目前，一些尖端技术，包括大数据、云计算、物联网和人工智能，可以用来建设智能校园，并可以不断提高管理和服务的科学化、现代化、自动化和智能化。这个过程的根本是对大量教职工和学生数据的分析和使用。高校建设智能校园就是利用这种先进的技术手段来实现大数据的深度应用，从而为高校的教学、科研和管理服务。而且不仅如此，由于智能校园的智能运营，曾经刻板低效的管理理念也会发生变化。可以说，有了智能校园的高等教育，才能真正搭上信息时代发展的快车，才有可能实现转型和可持续发展。
二是大数据环境下高校智能校园建设的核心结构。
大数据环境下的智慧校园发展前景如何？感应器、摄像头用于感知环境，并通过物体连接实现内外环境信息的数据采集；信息中心负责收集数据信息并进行分析和判断，然后根据不同终端提出的应用要求发送结果；互联网(包括有线和无线)将数据信息传输到所有必要的环节；应用程序端为教学、科研、服务、管理等不同层面提供必要的应用；支持系统用于检测和对抗外来病毒和恶意程序，为智能校园建立一道保护屏障。由此可以看出，高校智能校园的建设是一个非常精密和相对漫长的系统过程，不是一夜之间或一夜之间就能实现的，而是需要面面俱到，环相扣，循序渐进地实现逐层覆盖和叠加。
智慧校园在大数据环境的现状。