「3D可视化大屏」纺织行业3D可视化数字大屏，传统工厂主要依赖人工管理，生产信息通过人工记录存储在纸质文件中，对查询、追踪、统计分析非常困难，生产效率低下，随着信息化的发展，各企业开发了MES、ERP等一系列信息系统，生产信息管理提高了一定程度。但是，这些系统数据的利用率低，实时性差，无法生动形象地描绘设备的实时状态。为了解决这个问题，数字双胞胎出生了。数字双胞胎是充分利用的。

物理模型、传感器、历史运行等数据在虚拟空间完成映射，反映对应实体设备的全生命周期。
实时监视。
用户只需要一网页，了解整个工厂的所有设备的运行和生产状况。
调度是一体的。
利用现场生产数据分析和规划人员设备等资源，利用智能算法获得最佳生产调度指令，实时应对设备突发故障、加工延迟等生产异常事件。
生产可追溯性。
监控产品从投入到出库的所有生产环节，记录生产过程中产品使用的原料、设备、产品各工序的操作人员、操作时间等信息和产品生产完成后的质量检测信息。
维护预测。
根据结构现有状况和过去负荷，及时分析评价设备是否需要修理，能否承受下一个任务负荷等。这样，计划外的停机时间将大大降低。计划的维护只在必要时进行，不在固定时间间隔进行。
科学决定。
通过数据收集，数据以统计分析图表的方式呈现在决策者面前，很清楚。
接下来，我们将简要介绍如何通过海创物联网平台实现纺织数字双胞胎系统。如下图所示，纺织设备的数据通过海创物联网关收集，清洗、过滤后向蚂蚁云报告存储，海创可视化平台通过Websocket或Mqtt技术获得蚂蚁云的数据，通过3D可视化技术将数据和模型联系起来，实现网页实时映射现实设备的状态。
系统流程图。
建模过程图。
用专业的建模软件输出3D模型，用ps等绘图软件制作地图，最后用渲染器将光信息烘烤到纹理上，最后用模型软件输出通用模型和烘烤的地图，完成3D模型。
将制作完成的3D模型和地图导入海创视觉平台进行最后调整，根据设备现场环境，在视觉平台模拟光、环境细节、制作动画、嵌入2D数据板，丰富场景细节，完成数字双胞胎制作的重要一步。
数字纺织厂需要调用的数据很多，数据的获取方式基本一致，现在以板上的排放进度模块数据为例说明。
走进阿里云，打造产品排产进度，增加相关属性。
登录海创可视化开发平台，创建微服务排产进度，选择定时器、http、function、阿里云IOT、海创IOT和调试等节点，填写数据信息并连接。
定时器(设置请求数据的时间间隔)
HTTP(请求指定数据接口并返回数据)
function(数据转换)
得到的json包的数据形式不满足，需要在function节点转换为必要的形式进行传递。
蚂蚁云IOT(连接蚂蚁云平台指定产品下的指定设备)
海创可视化平台(接受蚂蚁云平台发行的数据)
调整(看节点发送的数据内容)
配置完成后，点击配置即可。返回阿里云查看设备状态和对应数据。
选择需要绑定数据的组件，选择绑定的微服务。
选择需要绑定的标签属性和对应的设备属性。
通过这种方式，3d场景可以从当地客户端脱离，直接在网页端显示可以交互操作的3D模型，在网页上运行3D场景，从传统的3D场景中脱离当地必须打开的麻烦形式，因此不仅可以在PC端，还可以在移动端进行过程运行在模型层面，为了更好地表现光影效果，通过烘烤纹理技术，将影子、光、反射等效果合成纹理地图，大幅度降低渲染时间，降低硬件阈值，移动平台也能顺利使用。结合动态的2D实时板，可以直观地了解设备的运行状况、进度、单号等信息，通过网络，随时随地监视设备的实时信息，大幅度减少了现场的人力投入。
配合可视化平台的动画功能，完成整体布局的巡逻动画，直观高效地理解生产设备的环境。
对材料的流通状况进行动画模拟，能够直观地理解设备的投入过程，依靠配管中的传感器，发生堵塞、泄漏等故障时，能够立即发现故障发生的场所和场所，大幅度减少了企业的损失。
RGV取出产品的过程也可以实时监视，产品从原料到生产的各个环节都可以实时控制。
模拟真正的材料材料过程，RGV的运行动作通过数据访问正确控制。
「3D可视化大屏」纺织行业3D可视化数字大屏，成品的筛选和包装，通过现场传输的实时生产数据，模拟产品的筛选和包装。