3D可视化技术助力企业客户挖掘与拓展，在国外，许多制造商都有自己的客户成功策略和自己的客户成功团队。客户成功团队是定期收入业务的核心支柱。一个好的客户成功团队可以帮助用户获得商品或服务的最大价值，从而发展更多潜在的新客户，建立长期合作的老客户。跟踪客户成功团队完成这些任务的能力将有助于团队找到改进的方向。

希望了解保留率、收益扩张和客户满意度之间的关系，仅仅通过传统的可视化方法来记录这些指标并不容易。因此，我们建立了一个框架，通过在3D立方体中绘制图表，在单一视觉图形中跟踪这三个指标。以下是对该框架中测量标准的定义。
保留率。
一般而言，保留率是评价顾客成功团队的主要标准。计算保留率的方法主要有顾客保留率和收益保留率两种。
顾客留存率
客户保留率是衡量保留客户的总账户数量，是展示最高水平的第一指标。我们可以按照以下公式每隔一个月计算用户保留率:
收益保留率。
收益保留率是计算收益保留总额的指标。在商业中，这个指标通常会跟踪客户的保留率，因为不同客户产生的利润差别很大，用户数量不能显示企业状况的全貌。所以对于这些公司，他们会优先留住能带来最大利益的客户。客户流失和向下销售会影响收入保留，但只有客户流失会影响客户保留率。
因为每个月都要计算业绩，所以我们可以在公式中使用每个月的定期收入(MRR)来确定收益保留率：
扩大收益。
除了提高保留率，客户成功团队在扩大用户产出收入方面也发挥着关键作用。这使得能否扩大收入成为评价一个客户成功团队表现的最重要指标之一。扩大收入可以通过一个团队月底的向上销售收入与月初的总收入相比来得出:
净推荐值。
净推荐值是评估客户向其他潜在客户推荐某一产品或服务的可能性的指标。这些信息通常是通过调查收集的，这样客户自己的可能性从0-10评分。9分和10分是乐于推荐的，0-6分是不满意的，7分和8分是中立的。净推荐值从推荐者的百分比中扣除不满意者的百分比:
常规观点
这些指标通常被认为是相互不相关的数据，这对有针对性的调查团队绩效非常有用。现在，我们将实例数据应用于四个虚拟客户成功经理:电子商务、谷歌、杰瑞和Kramer，然后用传统的可视化方法记录这组人的表现，如柱状图、盒线图和时间序列图。
这张柱状图显示了这四位经理在前面提到的三个方面的能力，把CSM排列在一起，这对了解谁在哪一方面的CSM能力最突出，哪一方面的能力比较缺乏是非常有效的方法，从这里可以看出Jerry的净推荐值(NPS)落后于Elaine。
箱线图对显示指标的分布非常有用。由此可ramer的NPS评分波动很大，George的NPS评分总是很差。
时间序列图表显示指标随时间而变化。不断变化的企业动态可能会影响客户的成功绩效，而这个时间序列图表恰恰显示了它是如何影响绩效趋势的，同时比较了每个CSM的情况。
三维技术的到来！
把每一个指标分开看的问题是很难理解每一个指标之间的关系，看到每一个指标代表在所有指标中的比较，或者决定哪一个指标应该优先改进。这需要在理解指标相互作用的基础上才能实现。
幸好我们还有第三个维度。
3D可视化技术可以显示指标与指标的联系，为客户的成功绩效提供全面的了解。我们可以在3D立方体中记录保留率、扩展MRR和NPS评分图。
要挖掘更多客户？试试3D可视化技术。
观察这个立方体，看看它是如何同时显示四个CSM在三个指标中的表现的。单击并拖动立方体观察每个指标中代表的比较。在参数菜单中，间隔参数从每年改为每月，查看每个CSM每月的指数数据点。如果你觉得信息量一次太大，可以点击每个CSM的名字切换视图，方便你查看个人绩效随时间变化在多个指标中的评价，也可以和特定的人比较，不用同时查看所有人的信息。
乍一看，3D立方体可能美观大于实用，对企业没有实际的推广作用。但是这种可视化技术在实际应用中有很多用途。3D可视化技术可以在三个指标下快速分类，呈现在一个视图中。与传统的2D图形不同，它不需要在多个报告中来回切换来获得团队绩效的完整理解。这个3D框架可以直接提供全面单一的视图，清晰地显示情况。它可以通过多个指标一次识别一致性和波动性，并快速挖掘具有互补技能的CSM进行知识共享。
我们不需要完全抛弃2D视图。传统的记录方法在某些方面非常有用，不应该被3D可视化完全取代。传统的图表都是熟悉的、有针对性的、有效的，而3D图形是全面的、互动的、有探索性的。这两种方法是互补的，客户成功的团队应该同时使用这两种方法来更好地分析他们的工作。
动手做。
你想用3D技术分析自己团队的数据吗？那就开始吧！
3D可视化技术助力企业客户挖掘与拓展，这种立方体是在Mode’sPythonnotebook和一个叫Plotly的库中建立的。这份报告建立在一个开放的源代码环境中。单击窗口上方菜单中的Clone即可适用于您自己的数据，参数也可根据您自己的需要进行修改。例如，如果想要查看每个代表的不同表现，就可以在参数菜单中将间隔从年改为月，然后就会出现所有CSM每月的数据点。若感觉信息量一次性过大，可点击每个CSM的名称切换视图，这样便于您查看随时间而变化，个人绩效在多个指标中的评估状态，无需同时查看所有人的信息，即可与特定人进行比较。