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「企业数据中台」企业数据中台有哪些过人之处?
2021329|文章来源:-

企业数据中台有哪些过人之处?数据中心不是跨时代的新概念,就像当年的微服务概念一样,其本质是组件化、模块化。数据中心建设的基础是数据仓库和数据中心,数据仓库模型的设计也是一脉传承。从这个意义上说,数据中心并不神秘。


数据中台有什么优势?其实并不神秘。
现在我们到处推崇数据中台的建设和应用,一是因为数据中台的确有过人之处,二是这个模型在阿里曾经体现过很大的应用价值,其他企业也应该借鉴它,也应该能体现出更大的价值。
在实施数据中台之前,任何一个企业都应该先考虑几件事:
一、数据中台是什么;
二是数据中台建设的价值;
三、数据中台与传统数据仓库的区别。
在实施大量数据中心案例后,我们认为如果一个企业只将数据应用场景定位为业务分析或报表系统,那么企业就不需要实施数据中心战略,只需要使用传统的数据仓库就可以实现。如果企业除了传统的BI之外,还会有智能运营、用户肖像、智能商店等多元化的数据消费和应用场景。同时,企业积累了大量的历史数据。如果他们想挖掘这些历史数据的价值,那么企业就有必要实施数据中心项目,真正用数据驱动企业运营,达到降低成本、提高效率的目的。
数据中台有什么优势?
资料中台,解决了企业资料的存、通、使用难题,即帮助企业实现数据孤岛的连接,使所有业务资料化。
数据汇集,承上启下。
资料中台策略的基本理念是,将所有资料汇集到资料中台,以后的每一个资料应用(无论是指标和分析类,还是画像类和大数据类)都可以从资料中台获得资料。根据这一模式,如果企业中的资料应用程序数量超过3-5个,那么资料中台将总体节省30%的成本,随着资料应用程序的增加,这样可以节省更多的成本。与传统资料仓库相比,资料中台策略更强调资料的全和资料中台组织与资料应用组织之间的合作关系,从设计、组织、建设、流程的角度保证了资料的落地。
数据中台有什么优势?其实并不神秘。
纵观全局,促进全局发展。
在企业中,数据业务应该是一项完整的业务,是一项迫切需要改进定位的业务,是一项战略业务。因此,数据中台战略应该与企业的数据战略相对应,并提供更有力的支持,而不仅仅停留在查找数据、清理数据、计算数据等方面,因此,构建数据中台,需要对企业的数据状况、数据需求以及构建数据业务的推动蓝图有一个详细的了解。以上内容应通过七项相互连接的数据服务来完整构建和推动。
一是数据资源规划的获取。
二是数据治理。
三是基于中台战略的数据建模和资产管理。
四是基于中台战略的商业建模。
5)实体图像和标签引擎。
6)整理和计算数据指标体系(BI)
7)规划和实现数据应用。
第一年,在实施数据中心的过程中,除了传统的技术系统之外,还引入了基于TABASE的强大业务建模工具来进行中心业务建模。在中心数据处理和数据建模实施过程中,我们将根据客户数据和业务场景有针对性地实施,主要分为基于Greenplum和Hadoop技术生态充分发挥不同数据条件和业务场景下的技术优势。
基于GP技术栈的解决方案主要用于数据源聚焦结构化数据,数据量达不到PB级的企业,数据应用主要用于BI报表系统。与hadoop大数据生态系统相比,该技术栈的最大特点是实施难度低,实施周期短于大数据,无需部署和掌握hadoop大数据架构中复杂多样的技术组件。GP不同于其他常见的相关数据库,其底层计算架构采用MPP技术实现,即大规模并行计算技术框架,既能提供高效稳定的计算能力,又能兼顾高弹性扩展的特点。在数据应用场景要求不高的情况下,元年通常建议企业优先选择基于GP的整体数据中间开发。
基于Hadoop大数据的解决方案主要应用于数据应用场景多样化、数据来源多样化、数据总量大、数据增长快的企业和集团。第一年,开源HDP大数据架构被用作解决方案的基石,涵盖了HDFS、YARN、MAPREDUCE、HIVE、HBASE、SPARK、KAFKA、FLUME、SQOOP等常用的大数据技术组件。同时,第一年与普元信息技术进行了深入合作,引入了普元在数据处理方面优秀的行业经验和技术能力。在数据应用层面,第二年与科技大讯飞合作,推出基于语音识别的第二年智能产品,为企业数字转型提供更多的技术保障。
技术升级,使用方便;
与传统数据仓库和数据中心相比,无论在海量数据处理能力、节点扩展能力、实时计算能力、软件购买和维护成本等方面,都无法与大数据平台竞争。第一年,通过整合第三方软件和工具,形成了自己成熟的数据中心解决方案,针对不同的客户实施了有针对性的解决方案。
数据中心项目成功的衡量标准。
对企业而言,降低低数据试错成本和数据开发成本是考虑数据中心和业务中心的重要标准。第一年的技术核心能力和对财务领域的深刻理解,可以将任何数据访问系统,转化为数据资产,不断为业务提供数据服务,开发适合各种场景的企业应用。
第一年的数据中心有三个核心能力,包括系统适配能力、建模能力和数据应用能力。
系统适应适应能力,就是元年数据中台能够适应国际、国内主流云和IT系统。企业使用阿里云、华为云还是oracle、mysql等,都可以直接与元年数据中心连接。
建模能力是指元年数据中心通过构建面向主题的多维数据仓库模型,在降低技术开发成本的同时,更有利于业务人员的理解。同时,元年数据中心引进了基于tabase的业务建模技术,面对复杂的业务逻辑场景,tabase通过图形界面简单地引导技术和业务人员进行业务建模,大幅度缩短了复杂的业务逻辑开发过程。
资料应用能力是指元年资料中台不仅将重点放在财务领域的资料应用上,还将利用自己的资料挖掘能力和算法技术,帮助企业更多地实现人群细分、智慧营销等多业务场景的资料应用,帮助企业真正用资料精细指导自己的市场运作。
企业数据中台有哪些过人之处?通过多年的行业探索和实践,传统企业和新兴行业在追求业务快速发展的同时,越来越重视数据对企业的影响,数据驱动运营不仅是口号,也是企业数字变革的绝佳途径,数据中心是企业整理业务、赋予业务能力、真正给业务带来价值

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