人人都在说的数字中台是什么？数据中台这个词，已火了大半年，仿佛接过了大数据长跑赛道的下一棒。究竟什么是数据中台？第一，他不是大数据平台，也不是系统。

传统企业的组织结构通常是烟囱式，中国台湾战略的核心是重建企业组织结构，解决业务和数据重复问题，形成灵活的小前台+能力共享的大中台+固定的后台模式。
每个人都在说什么是数据中台？
数据中心的定义。
结合国内大数据市场，市场相结合，成为我国特有的产物。中台是指企业能力复用平台。
数据中心是指通过数据技术收集、计算、存储和处理海量数据，同时统一标准和直径，将数据处理后封装成公共数据产品或服务。
中间站是相对于前台和后台的概念。前台表现为数据应用，通常与用户互动，如应用程序和网站。后台负责数据开发，如企业资源规划等支持系统。
为解决数据后台开发不能迅速跟上前台业务需求变化、业务系统数据孤岛、数据复杂、数据隔离等难题，在前台与后台之间架起桥梁，提高前台效率，提高后台灵活性，提供数据分析能力，帮助企业从数据中学习改进，调整方向。
构成数据中台。
根据数据中心的定义，数据中心的构成分为数据存储、数据管理和数据共享。
每个人都在说什么是数据中台？
就技术通用架构而言，数据中台也可分为四个层次：数据技术支持、数据资产管理、数据分析挖掘、数据服务。
每个人都在说什么是数据中台？
资料中台是资料库，资料仓库，资料平台吗？
数据中心不是数据库、数据仓库或数据平台。
资料库：主要用于存储资料。
资料仓库：通过对存储资料的分析、处理，向业务决策者提供分析报告，起到辅助决策的作用。一般情况下，资料仓库提取资料是根据需要提取的结构化资料，并非企业的全部资料，其分析资料的呈现需要一定的时间，实效性较差。
数据平台:针对数据提取不能及时满足业务需求的痛点，将所有业务数据汇集收集成一个大数据集，然后根据业务需求单独提取小数据集，以满足数据应用。
资料中台：是以上资料处理形式的补充与升级，旨在从企业整体业务层面出发，实现D2V(DatatoValue)，通过构建资料API(ApplicationProgrammingInterface、应用程序接口)，使资料响应业务更快，为资料产生价值提供桥梁，可建立在资料仓库和资料平台之上，并提供资料API服务。
每个人都在说什么是数据中台？
强化内部合作：当不同的项目需要开发不同的应用程序时，由于项目维护属于不同的项目组，开发者不能直接使用以前的数据，因此数据仍然需要重新开发。资料中台的出现，能解决重复开发的问题，加强内部项目和团队合作。
提高业务效率:数据开发周期往往需要几十天甚至几个月，无法跟上业务需求的快速变化。比如增加应用报告，获取用户数据，需要很长时间，无法真正开发数据的价值。数据中心通过数据收集、清理、处理和共享，大大提高了数据应用价值，提高了业务效率。
弥补数据开发人员的不足:许多企业重视应用开发模块，忽视数据开发建设，数据中心的建设可以进一步加强数据的处理和维护。
资料价值变现：以用户为核心，通过不断的规模创新，盘活全数据，提高企业的业务响应能力，激活企业的数据思维。在资产价值挖掘过程中，企业经验不断丰富，数据资产，不断优化业务能力。
并非所有企业都需要建立数据中心，企业处于发展阶段、业务类型、数据价值诉求、人员和业务规模是影响数据中心是否需要建设的因素。企业不结合自己的实际，盲目投入数据中心建设，成本可能会大幅度上升，业务水平不能有效提高，不利于企业的长期发展。
那么，什么样的企业需要建立数据中心呢？(如下图所示)
每个人都在说什么是数据中台？
人人都在说的数字中台是什么？企业构建数据中心不仅是产品结构的问题，也是整体组织结构、部门协调、业务整合的计划，通常构建数据中心需要经历以下5个过程