「数据可视化」数据新闻报道数据可视化的表达形式，伴随着信息科技和数据科学研究的飞快发展和创新，新闻媒体布局和社会舆论绿色生态造成了重特大转变。应对爆发式提高的海量数据，怎么让阅读者迅速精确地获得到重要的关键信息内容、自主创新新闻传播学报导方法、根据数据发掘技术性获得不仅有深度广度又有深度的数据信息内容、将剖析和过虑后的数据根据数据可视化的数据数据图表展现出去、让阅读者形象化的获得重要信息内容，早已变成了新闻报道传播效果的一种发展趋势。在这类发展趋势的推动下，数据新闻报道数据可视化应时而生。

「数据可视化」数据新闻报道数据可视化的表达形式，一样的一组数据能够有不一样的诠释和讲解，不一样的新闻报道组织在生产制造新闻报道采用不一样的生产制造数据可视化新闻报道的方法，紧紧围绕一个数据或主题风格，给与不一样视角的数据讲解，数据新闻报道数据可视化的展现足够让一个新闻题材更具有诱惑力。现如今的数据新闻报道数据可视化大概有下列五种表达形式：

一、数据地形图

数据地形图是将数据融合增添在地形图等室内空间座标上，根据钉子式精准定位、色调更改等方式对地图上室内空间范畴开展标明，使大家对全部地域的总数、品质等高矮转变的数据有更清楚的掌握和认知能力。特别是在在应对繁杂局势无从着手时，数据地形图毫无疑问变成一种为大家了解事情、出示全局性角度的数据可视化新方式，例如战争难题、洪涝灾害难题、政冶争执难题等，全方位展现事情缺点，堅持大家分析问题并明确提出解决困难的潜在性方式。1854年，伦敦发生了一次十分强大的霍乱疫情。没有人了解霍乱病造成的真实缘故。这时，美国一位知名的传染病权威专家，捜集了病发者的信息内容，在这里张地图上详尽的呈现了与送个地域相关的住户路面、居住房屋、住户生活用水水井等內容，精准定位了每一个丧生于霍乱病者的住址，根据融合显著的发觉了疫情爆发的重点区域，得到了精确的结果：本地的供水设备散播了这次病症。这个地图便是知名的“纽约传染病地形图”。

数据地形图的数据可视化，将数据与時间、室内空间创建起联络。可以宏观经济、形象化的表明出所在位置与数据中间的关系。

二、时间轴

时间轴根据先后顺序展现事情发展趋势转变运动轨迹的数据可视化方式，在主要表现数据在时间维度上的演化全过程中有关键功效。根据将新闻热点的基本信息，如产生時间、产生地址、事情缘故、事情发展趋势全过程等叙述制做成表格文档，再应用专口的手机软件做成。在新闻报导中，假如叙事新闻热点的发展趋势周期时间较长、历经的事情复杂时，传统式的新闻报道叙述就表明出不来它的宏观经济报导力。针对这类诸多事情、跨距时间长的新闻报道而言，能够应用专业的根据先后顺序的互动牲数据分析工具。客户拖拽时间线，就可以见到与此時间有关的详细资料。不但使新闻热点具备空间感和时代感，还可以让受众群体“轻松玩”新闻报道，提升受众群体的参与性。

针对时间轴的数据可视化绘图，最开始追朔到1861年米纳德绘图的拿破仑攻击俄罗斯的地形图，即在一副地图上根据时间线来复原事情的演化全过程。米纳德在绘图过程中将部队总数、涉足的所在位置乃至是那时候的溫度等基本信息随着着时间流逝的数据图在地图上展现的一览无遗。受众群体能够从地图上印证并复原拿破仑部队迈向亡国的全过程。时间轴将单一层面数据或多维数据展现在数据图表中，因而也可以比照不一样时间范围的事情发展趋势转变。

《纽约时报》在2012年夏季奥运会期内制做出一个让人印象深刻的信息图表，这幅图在一张图上展现了从第一届夏季奥运会到2012年夏季奥运会的参加比赛的参赛选手的考试成绩，在另一个层面上包含了参赛选手所参与的新项目，包含百米赛跑、游水和跳高。这如同一个虚似比赛场，在这里幅图中，大家看到了现代社会的参赛选手一次次的刷新记录。这就是一副极致的比照不一样时间范围的事情发展趋势转变图。

三、气泡图

气泡图将冰凉、枯燥的数据主要表现的生动活泼，假如总体目标数据层面超出2个，能够试着用气泡图将不一样数据的层面投射到纵坐标上，根据样子、尺寸或色调等原素展现。在诸多报导种类中，财经资讯一般以“数据讲话”，而且关注数据身后的发展趋向。但财经资讯中涉及到的数据对一般客户而言仅仅数据的列举，受众群体对数据身后的发展趋势难以有形象化上的了解。气泡图非常好的解决了这个问题，将抽象性的数据根据可视化图表展现出去，形象化品牌形象的反映发展趋向。

气泡图是一种体现事情发展趋势及趋于的数据图，它不仅具备眩目的视觉效果化实际效果，并且可以应用易用性的方法，激发受众群体的参与度。财新网的“风吹雨打中国概念股”，将1992年至今在我国公司参加英国金融市场的过程用气泡图展现出去，并将中国概念股在美股中的发展趋势小结为四个环节：“以前风景”、“风潮停止”、“动荡不安”、“春回大地”。开启每一个环节的网页页面全是一副讨人喜欢的动态性气泡图，受众群体点一下汽泡，还能展现与该年代相匹配的数据等基本信息。

四、易用性数据图表

易用性的数据可视化新闻报道，不但能够使受众群体点击图标，查看更详尽的新闻报道，还能使受众群体从数据和新闻报道中寻找归属于自身的新闻故事，提升了宏伟的新闻热点与本人的联络，它是互联网媒体及其过去的新闻报导方法所达不上的。伴随着网络科技的发展趋势，易用性数据图表中加上地形图、动漫、声频、视頻等都将变成数据新闻报道数据可视化的关键发展趋向，会愈来愈提高受众群体的阅读文章性、参与度和交互性。

我们可以从《纽约时报》针对风暴的报导中看得出数据新闻报道与传统式新闻报道的报导有一个很重要的差别便是提升了阅读者的参与度。2012年“桑迪”风暴在还未抵达新泽西州和纽约市时，《纽约时报》依据国家气象局出示的数据，制做出一张线上易用性地形图：“纽约风暴消防疏散区地形图”。受众群体依据自身所处地域的邮编键入“您所在地的预测分析”查看是不是在未来的几日遭灾及其遭灾抗压强度，乃至能查看到周边的援助管理中心如物资派发点等。

五、人物关系图

人物关系图可以协助受众群体更清楚的掌握角色中间盘根繁杂的关联。近些年在关系网的展现中，运用数最多的种类便是政冶报导。如中国官员的官运就职历经、家人盆友的人际关系、全国各地政府部门中间的关联等，应对这般盘根错节、无尽拓宽、泛娱乐化的关联，关系网毫无疑问是最好是的报导展现方法。除此之外再加上易用性的原素，给了阅读者可选择性访问 掌握信息内容的支配权，既不容易因关联繁杂使页面零碎杂乱无章，图片清晰简约，也不会遗失基本信息，便于受众群体掌握。

「数据可视化」数据新闻报道数据可视化的表达形式，关系网在构图法颜色层面的制做室内空间非常大，不一样颜色、不一样样子将每个角色或剖析层面多方面区别，还能用图形色调和尺寸比照罪刑的比较严重水平等。如新浪网“详解天地”频道发布的《那些和周永康有关的人和事》，用线框将关联的角色和事件相接，将她们的关联品牌形象的呈现出去，当鼠标单击关联数据图表中的角色时，便会发生相对性应的角色和事件的详细介绍。根据关系网，能够协助大家把事情的前因后果及看的一清二楚。