「大数据可视化」大数据剖析可视化需防止的几个误区，数据可视化是正确认识数据信息内容的最好是方式,乃至是唯一方法。优异的可视化商品能够让客户对自身现阶段关心的事儿一目了然,并能够迅速得出提议,随时共享。

「大数据可视化」大数据剖析可视化需防止的几个误区，近期,许多公司都是在谈数据可视化,其受关心的水平不仅次于大数据。数据可视化是正确认识数据信息内容的最好是方式,乃至是唯一方法。优异的可视化商品能够让客户对自身现阶段关心的事儿一目了然,并能够迅速得出提议,随时共享。在大数据时期,假如你的数据展示方式不对,很有可能会毁坏数据可视化实际效果。

误区一:显示全部的数据

虽然大家数次被劝诫,大部分人并不关注你对是多少数据干了是多少量化指标的解决,她们不在意你每日能够解决是多少数据,或您的Hadoop群集有多大。客户要想的是实际的或是有关的回答,而且她们期待越快获得越好。可是有一些数据可视化专用工具,依然会把不相干的数据显示在网页页面上,目地是期待贴近公司所需,但实际上导致了客户难以寻找有使用价值的信息内容。

如今汽车仪表板运用十分时兴,其指导方针是能够“显示全部情况的数据。大部分特性是枯燥乏味的数据展示,而多异化理论作用则被掩藏。实际上,好的汽车仪表板数据展示,是把关键数据做了趣味性化的展现解决。让客户做一个合理排列,什么是优先选择解决,什么必须推迟解决。数据可视化能够做到车内仪表盘达不上的工作能力,能够能够更好地解决数据汇报。

误区二:显示不正确的数据

显示不正确的数据和显示全部的数据一样存有潜在性困境。在数据可视化实际操作中,显示的信息内容非空子集与数据是有关的关联。例如你关注市场销售数据,您很有可能也关注每一个地域或是某些业务员的市场销售数据,考虑到根据数据作出管理决策。把好多个关联性较强的数据图表开展最合适的解决,挑选一个照片来展现,这事实上必须一个繁杂的数据可视化工作能力来进行,并且有关好多个照片的数据务必保证整洁、清楚。

误区三:清理数据展示結果

即便你选用整洁的数据绘图数据图表,你依然会搞错。由于形式化的报表种类展现非常少见,绝大部分的可视化要求全是用于考虑线形图、饼状图等基本图形。

要想清理数据展示,在解决重要数据字与段中间的关联时,就应当考虑到把特定字段名加在纵坐标上。依照等级、类型、数据時间、数据数量级及其必要性开展区划,尤其是色调类型一定要有,而且能够自定色度和对比度,保证在应用本标识或是别的标识的情况下保证准确。

「大数据可视化」大数据剖析可视化需防止的几个误区，为了更好地防止出错,最好是的方式是致力于你的总体目标。在可视化运用以前就应当考虑到:大家关心什么?必须干什么?要处理什么问题?要见到如何的数据?以如何的构造和关联来展现?要突显什么数据?如果你可以回应这种难题时,你也就能够开展数据可视化的设计方案或是运用了。