「数据可视」智能化系统领域中数据可视化技术的运用，做为大数据运用五大领域之一的数据可视化技术将总数极大、数据信息中间逻辑顺序不显著、繁杂枯燥乏味的数据信息开展视觉效果方法的转换，深层分析这种看起来繁杂没什么规律性的数据信息的潜在性关联性，减少用户应用这种数据信息及其深层次发掘数据信息潜在性使用价值的难度系数。

「数据可视」智能化系统领域中数据可视化技术的运用，过去大家关键根据视觉识别系统来获得外部信息内容，而数据可视化技术以实际图型的方法对数据信息开展展现和剖析，在这类状况下，用户可以用系统化的专业知识将这种数据信息潜在性使用价值开展详细精确的转换运用，从而能够看得出，大数据可视化技术在大数据时期对提升 数据信息剖析精确性和深层次性的关键功效，早已变成智能化系统行业发展必不可缺的技术之一。

1、数据可视化界定

数据可视化是有关数据视觉效果表达形式的科学研究技术科学研究。数据可视化始于电子计算机图象处理、人工智能技术、科学研究可视化及其用户页面等行业的互相促进和发展趋势，是大数据生命期管理方法的最后一步，也是最重要的一步，能利润最大化地协助用户发掘数据身后的信息内容，让数据“张口”讲话。数据可视化设计方案有4个基本准则：(1)出色的数据可视化应当进行对好几个关系数据集的呈现，而不仅是进行对某一个数据集的可视化;(2)可视化呈现应具备精确性，在紧紧围绕数据开展可视化呈现时，保证 数据精确;(3)可视化应具备形象性，并考虑不一样受众群体的要求;(4)可视化设计方案应进行表述数据、探寻数据和发觉专业知识3个关键作用。

2、数据可视化的常见方式

人们视觉效果对艺术化视觉效果标记的逻辑思维能力要遥远高过对数据、文字等方式存有的非艺术化数据的解决工作能力，因而，选用适合的数据可视化方式解决人们获得的数据，是全部可视化全过程中更为关键的阶段之一。不一样的可视化方式对用户造成的形象化实际效果是不一样的。数据可视化早已明确提出了很多方式，这种方式依据其可视化的基本原理不一样能够区划为根据几何图形的技术、朝向清晰度技术、根据标志的技术、根据层级的技术、根据图象的技术和分布式系统技术这些。数据可视化方式也可根据不一样标准有不一样归类，实际见表1。

3、大数据可视化的重要技术

数据可视化技术的基础观念，是将数据库文件每一个数据项做为单独图元原素表明，很多的数据集组成数据图象，另外将数据的每个特性值以多维数据的方式表明，能够从不一样的层面观查数据，进而对数据开展更深层次的观查和剖析。[3]当今数据可视化技术是一个已经快速发展趋势的新起行业，出現了诸多的技术，关键技术以及內容见表2。

4、数据可视化运用的平台搭建

数据可视化运用的重要，取决于系统软件服务平台的构建，完成大数据的发掘剖析，及其数据解决。数据可视化在电力工程行业的实践活动运用，其平台搭建，立即关联到数据可视化的运用使用价值。本质上，数据可视化运用是一个复杂系统，系统软件服务平台原素的构建，是数据可视化实践活动运用的关键基本。因而，在小编来看，数据可视化运用的平台搭建，关键取决于以下几个方面：

4.1数据发掘系统软件服务平台

数据发掘系统软件服务平台，是可视化运用的关键基本。该系统软件服务平台关键用以数据的储存，并融合数载入，完成数据测算剖析解决。当今，在数据发掘系统软件的构建中，关键借助Hadoop云计算系统，完成数据库的合理构建，而且连接电力工程各业务管理系统数据，完成了数据从储存到剖析解决的一体化搭建。因而，以云计算服务为借助，处理传统式系统软件服务平台数据发掘解决难点。根据云的大数据服务平台构建，可以完成数据关联方交易的搭建，也确保了数据传送高效率，考虑当今的发展趋势要求。

4.2可视化系統搭建

可视化系统软件是大数据可视化全过程的终端设备意见反馈，是对大数据发掘事件处理的表述。从实践活动来讲，可视化系统软件的搭建方法多元化，但电力工程对电力网大数据剖析解决规定高，根据云储存与测算的服务平台构建，可以完成第三方可视化手机软件的导进，保证 了大数据可视化系统软件的数据储存、测算，及其相对服务平台中间的融合。此外，可视化系统软件在大数据解决剖析中，因为用户不一样、数据发掘剖析界定不一样，通常会造成 可视化系统软件实际操作时效性，危害数据可视化实践活动运用。因此，在可视化系统软件搭建中，应重视系统软件在可视性剖析中易用性作用的构建，从而确保人到与海量数据沟通交流中，可以出示优秀的统计分析方法、互动技术，让数据剖析結果在可视化中获得表述

5、智能化系统领域广州中山大学数据可视化技术的应用

5.1以Web为基本的大数据可视化参照方式的建立

参照方式大概能够分成4大种类，例如，运用服务端造成的图型来反映数据信息，这种图型会在手机客户端上开展无出现偏差的原因的展现，用户能够根据电脑浏览器来查询这种数据信息;服务端形成具备较强可视化特点的操纵网页页面，操纵网页页面也就是操纵数据信息可视化全过程;服务端形成三维实体模型，用户能够根据手机客户端上相对的电脑浏览器来完成对三维实体模型的操纵与实际操作;用户免费下载完自身所必须的数据信息以后，能够根据手机客户端来对数据信息开展可视化实际操作，另外，用户还可以下载专业的可视化技术手机软件，但手机客户端对数据信息可视化全过程的操纵必须较高配备的硬件平台和软件资源，控制规模也较小。

5.2以Web为基本的数据可视化运用方法

大数据可视化以处理具体难题为终极目标，必须有关工作人员依据总体目标难题来对很多的数据信息开展挑选，尽量的去除这些与总体目标难题没什么关联性的数据信息。对早已挑选好的数据信息开展综合分析并依据这种数据信息的特点挑选出最好的表述叙述方法，完成数据信息的再生产加工。

5.3以Web为基本数据可视化的展现

颜色是大数据可视化关键展现方法之一，运用不一样色调和多层面的颜色来开展数据信息宏观经济发展趋向的展现，还可以用不一样的色调来意味着不一样方面或是种类的数据信息。运用时间线来展现受時间危害很大的数据信息，不一样数据信息的表达形式有不一样的展现方式，假如在电子计算机上开展展现就必须运用程序流程优化算法。工作员在综合性考虑到手上人群习惯性与兴趣爱好的基本上去挑选出适合的表达形式，例如，柱型图型等。

「数据可视」智能化系统领域中数据可视化技术的运用，社会发展各层面发展趋势对大数据技术的依赖感逐渐提高，数据可视化技术早已变成最出色的数据信息解决方式之一，是用户发掘数据信息身后使用价值的关键方法。根据信息内容标志的方法来考虑用户获得大量真正精确又有实用价值的数据信息，更强的解释用户的疑惑。