「数据可视化」中国数据可视化数据新闻发展趋势的态与势，伴随着互联网技术的普及化和电子信息技术的迅猛发展，人们宣布进到大数据时期。大数据技术性的出現，给各个领域都产生了极大的转型。为了更好地解决大数据的冲击性，为阅读者出示更强的阅读文章感受，新闻媒体领域的数据新闻应时而生。在我国的门户网和新闻媒体进到数据新闻行业相对性比较晚，与欧洲国家著名新闻媒体的数据新闻制做水准存有一定差别。但历经两年的实践活动，她们已获得了喜人的考试成绩，此外，也出現了较多难题。

「数据可视化」中国数据可视化数据新闻发展趋势的态与势，文中拟以中国较早开设数据新闻栏目的网易“数读”为科学研究角度，根据对其发展趋势历史时间及数据新闻的制做特点开展整理与提炼出，剖析其遭遇的众多窘境，并明确提出实际的发展趋势构思与提议，以求给同种类新闻媒体数据新闻的制做出示有利的效仿。伴随着大数据技术的迅猛发展，人们踏入了大数据时期，数据新闻便是在大数据的情况下应时而生的。数据新闻指的是根据对数据的收集、剖析和展现的新闻工作内容和新闻散播核心理念。[1]在中国，以网易为代表的门户网最开始对数据新闻开展了有利的试着。

1网易“数读”栏目的发展趋势历史时间及特性

2010年年末，网易新闻管理中心就出芽了做数据新闻的念头，并于2011年春运，制做了《幸福的代价》，尝试数据展现春运回家难的实际，以纪录这一独特的节日。这篇报导图片配文字，造成了我国阅读者明显的共鸣点[2]。经历一年的筹划后，2012年1月13日，数据新闻《王朝既倒：关于柯达公司的十个数字》的公布，宣布网易新闻管理中心“数读”栏目的宣布创立。[3]弹指一挥间，五年多的時间过去，“数读”栏目不管从数据的挑选讲解，還是从数据图表的设计方案和展现而言，都获得了长足的进步。汇总网易“数读”栏目的特性，关键有下列好多个层面：

1.1中心思想确立：数据是新闻生产制造的关键

网易“数读”栏目的标语口号是：用数据讲话，出示汽车轻量化的阅读文章感受。可以说，数据新闻生产制造最关键最基本的一部分便是数据。原先冗杂的文本表述，所有用简单明了的数据取代，看起来轻轻松松，其实用时又费力。

缘故之一，对比繁杂的数据，为了更好地寻找利润最大化，网易“数读”栏目从开创之初迄今，每章数据新闻只分配俩位新闻编写。一位承担从大量数据中发觉新闻点，收集数据并配上适当的文字描述，另一位承担制作数据图表。编写很少，为出精典，故生产量不高。

缘故之二，中国经济的大情况下，数据被权威部门掌权，清晰度差，数据收集绝非易事。为了更好地找寻可靠的数据源，编写们通常要在此项工作方面花销很多的時间和活力。

纵览网易“数读”栏目的数据来源于，大概分成下列几类：

第一，中国官方网数据。包含国务院办公厅、中国统计局、中国社会科学院等公布的数据。如，数据新闻《如果你是农村女性，城市化可能救了你的命》中，列举的“1999～2004年乡村女士自杀率降低”“都市化逐渐提升 ，很多乡村人力资本入城工作中”和“乡村普遍自杀方式”三组数据，他们各自来源于中国统计局、中国卫生和计划生育政策统计公报，也有北京市心理危机科学研究与干涉管理中心的官方网数据。[4]

第二，互联网媒体、互联网媒体、顾问公司、科学研究组织等自发性统计分析的数据。如，数据新闻《全球过半人坚信神灵存在，中国仅两成》中涉及到的23个我国的统计分析数据均来自益普索集团公司。[5]

第三，海外官方网和私营组织的数据。如，《美国企业靠中国经济活下来?人家只是搭个顺风车》中的数据来源于是高盛集团2015年企业本年度申请剖析。[6]

1.2论文选题与众不同：与群众合法权益有关

网易“数读”栏目区划为国际性、经济发展、政冶、民生工程、社会发展、自然环境和别的七个版面，除开一般互联网媒体新闻包括的报导层面，对社会发展和民生工程的认知度颇高。图1对网易“数读”栏目2012年迄今總共265篇数据新闻干了统计分析，在其中，社会发展新闻篇最多，共56篇;次之是国际性新闻和经济发展新闻，各自为54篇和51篇;民生工程新闻40篇;政冶、自然环境和别的层面的新闻相对性较少，各自为28篇、23篇和13篇。在其中，以深层、技术专业、严肃认真的硬新闻为主导，游戏娱乐化的软新闻过少。

图2则实际以2016年9月为例子，把一个月内的全部新闻干了归类，从这当中大家可以看出，与群众权益息息相关的民生工程新闻较多，如，愈来愈受关心的中国公民个人隐私、药品审核、脱贫致富、妇儿难题等，都和群众的吃穿住行紧密联系。此外，网易“数读”栏目在尤其的時间会发布特别报道，如，“911事件”后的十五年发布的国际性新闻留念报导，唤起了大伙儿久久不忘的记忆力，尽管不与群众日常生活立即有关，但也是大伙儿关注的內容;再例如，报表沒有展现的十月和十一月的数据新闻，美国总统大选期内，栏目持续用四篇数据新闻开展了专题报道。

网易“数读”栏目的论文选题不一定是重特大的，但却务必時刻关心新闻清晰度，即这一话题讨论与群众本人的联络是不是密不可分。与群众合法权益密切相关的话题讨论才会出现认知度，数据的展现才有真实的使用价值。

1.3优点显著：充分发挥互联网媒体的良好互动交流

在网络时代，为了更好地提升用户黏性，良好互动交流是十分关键的一个阶段。网易“数读”栏目自身就开设在门户网下，与生俱来有着非常好的服务支持和交流平台。开启“数读”的网页页面，从2012年的第一篇到最近更新的数据新闻，所有启用了探讨，要是会员注册了网易账户，就能在新闻下边开展评价。此外，每条评价下边都启用了共享作用，客户能够将此条新闻和当今评价顺手共享在易信(网易和中国电信网合作开发的一款即时通信手机软件)、微博和QQ空间里，扩张了新闻的传播渠道。

除开能在网易官方网网页页面见到新闻外，为了更好地融入客户从PC端向挪动端迁移，网易“数读”启用了微博、微信公众平台和网易APP微信订阅号三网络平台。微博关键以全篇转截网页页面上的新闻为主导，配段儿的文字描述，融合分享和评价的作用，可以造成大量的网友参加。微信公众平台除开全篇转截网页页面上的新闻外，融合手机微信独特作用，设立了H5专题讲座，将要数据新闻专题讲座用HTML5制做出去。与网页页面内以硬新闻为主导的精准定位不一样，H5专题讲座里的软新闻占多数，用Flash照片报导数据新闻，易读性、丰厚耐热性很强。网易APP微信订阅号上，网友一样能够定阅“数读”栏目，开展新闻阅读文章和评价互动交流。endprint

网易这类PC端融合手机端全方位进攻的方式，打开了新闻传播渠道，根据网友中间、网友与新闻编写中间的互动交流，提升用户黏性，另外也为“数读”栏目将来的改善出示了方位。

2网易“数读”栏目存在的不足

大数据时期的来临，为在我国数据新闻的发展趋势出示了无限潜能。虽然当今趋势优良，但也存有许多难题。

2.1資源相对性贫乏，导致数据应用的及时性差

网易“数读”栏目中选用的数据多见官方网数据。而在2016年最新发布的《“开放数据晴雨表”全球报告》中显示信息，在我国数据对外开放的可持续评分相对性较低，能够完全免费得到 的数据类型也很少，总体排行相对性靠后。[7]而数据是数据新闻的关键支撑点，对数据新闻创作者而言，沒有数据，便是“俗话说：巧妇难为无米之炊”，比较严重限定了数据新闻的发展趋势。

此外，“数读”栏目中数据的应用还存有及时性差的难题。例如，2016年12月20日的新闻《美国企业靠中国经济活下来?人家只是搭个顺风车》[8]，静态数据信息图表的数据来源于是高盛集团2015年企业本年度申请剖析，为此绘图了一幅2015年最依靠中国经济发展的十大美国企业的数据图表。用两年前的数据表明今日的难题，确实有感染力么?数据新闻说到底還是新闻，欠缺及时性也就缺乏了新闻使用价值。

2.2简易列举数据，欠缺对数据的深层讲解

制做数据新闻时，新闻记者编写最开始收集到的初始数据必须历经挑选、生产加工，随后才可以为报导主题风格服务项目。但在“数读”栏目中存有這样的状况，编写立即简易堆积数据，而沒有用心为阅读者展现这种数据与数据间的联络。例如，2016年11月1日的新闻《美国大选在即，快要卸任的奥巴马及格了吗?》[8]，第一幅图就立即列举了从2009年到2016年的道琼斯指数工业生产指数值、进出口贸易、失业人数、通胀率和贸易赤字。这种数据的确能大约表明奥巴马任期内的经济发展情况，但阅读者并不了解这种数据与数据中间的关联，只有简易地掌握数据的升降机，整体而言，便是数据展现流于表面。

此外，在数据图表中列举数据以后，编写们在后面的文本报导里都没有开展深层次讲解。现阶段网易“数读”栏目的每章数据新闻都选用“数据图表+文本”的方式，文字的作用是表明数据图表和填补数据图表中沒有的內容，但就当今数据新闻的展现看来，大部分也仅仅阐述数据图表里的数据，沒有对数据开展深层讲解。

2.3数据可视化方式单一，造成 数据新闻制做的专业能力不高

网易“数读”栏目的数据新闻以静态数据信息图为主导，缺乏互动式信息图和动态性信息图。尽管静态数据信息图也可以给阅读者出示形象化的数据体会，但数据新闻最后是以具备交互性的数据可视化方式展现给阅读者的，若只是用单一的静态数据信息内容图表说明难题，不但数据量比较有限，并且內容较呆板，客户体验感较弱。

「数据可视化」中国数据可视化数据新闻发展趋势的态与势，归根结底，主要是数据新闻制做精英团队工作人员不足，专业能力欠缺。一方面，“数读”栏目编写总数过少，但互动数据可视化数据新闻从论文选题方案策划、数据收集到最后展现必须一个很大的精英团队和较长的周期时间。人手不足立即危害了新闻及时性，造成 数据可视化方式单一。其二，互动数据可视化必须技术专业的专业技术人员，现阶段“数读”编写精英团队的技术专业水准难以担任这一每日任务，假如聘请精英团队，栏目成本预算不足。这不仅是网易“数读”栏目一家存在的不足，也是今日在我国全部做数据新闻的新闻媒体广泛存在的不足。