数据中台数据中台
申请试用
新闻动态
了解袋鼠云最新动态
新闻动态>「用户画像」什么是用户画像?>
「用户画像」什么是用户画像?
2020127|文章来源:-

「用户画像」什么是用户画像?不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业价值。于是,“用户画像”的概念也就应运而生。

一、什么是用户画像?

「用户画像」什么是用户画像?用户画像是什么?听起来似乎很高大上的,但其实这是你日常中最熟悉不过的一些信息,如你的性别、年龄、经常出没地点、工资收入、喜好、工作等等,这些都是用户画像的维度。

用户画像是真实的用户行为中提炼出来的一些特征属性并形成用户模型,它们代表了不同的用户类型及其所具有的相似态度或行为,这些画像是虚拟的用户形象。用户画像将人们划分成不同的群体,每个群体内都要相同或相似的购买行为,因为具有共同的价值观与偏好,所以他们对待某一品牌、产品或服务时也会体现出类似的态度。因此,用户画像所描述的是不同的客户群体最显著的差异化特点。用户画像最核心的功用在于帮助企业明晰是什么因素驱使不同的用户群体购买或使用该企业的产品与服务。

例如,【男,31岁,已婚,收入1万以上,爱美食,团购达人,喜欢红酒配香烟】,这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述,即:用户信息标签化。

「用户画像」什么是用户画像?所谓「标签化」,是指按产品需要,给不同的用户特征贴上合适的标签。企业根据用户浏览、消费等行为,推断出这个用户的个人属性、社交属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息。然后将信息进行归类,建立多元化、动态的客户标签。

二、用户画像有什么作用?

1、精准营销:精准直邮、短信、App消息推送、个性化广告等。

这是企业运营过程中最熟悉的用法,从粗放式到精细化,将用户群体切割成更细的粒度,辅以短信、微信、邮件、电话、活动等手段,驱以关怀、挽回、激励等策略。

2、风险控制:用户风险偏好、信用信息等。

针对不同的用户群体画出相应的特征和画像。有助于了解不同的用户群体风险喜好、欺诈概率、正常还款概率等。

3、用户研究:指导产品优化,甚至做到产品功能的私人定制等。

分析和研究用户的投资习惯和交易信息,指导企业对产品进行优化,根据不同的用户群体做产品的私有功能定制,如证券公司可以针对用户的投资偏好结合产品的特性对

不同的用户群体设计不同的产品类型和投资品种,引导用户关注和购买产品。

4、个性服务:个性化推荐、个性化搜索等。

业务人员通过已有标签或者自定义标签可以任意筛选用户,对用户导入作二次加工。

5、业务决策:排名统计、地域分析、行业趋势、竞品分析等。

根据用户画像信息, 企业根据用户分布、竞品分析、地域分析、投资热度等多元化统计与分析信息,发现企业业务的优势和劣势,

帮助企业做好相关的业务决策。

三、为什么企业需要用户画像?

用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理。例如:

1、可以做分类统计:喜欢红酒的用户有多少?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少?

2、可以做数据挖掘工作:利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌?利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况?

用户画像可以通过一系列的标签把用户呈现给业务人员,首先可以让业务员知道目前我的客户是什么样的群体,客户群体的分布情况,针对客户的喜好和投资偏好如何作精准营销等。

具体可以从以下三点来说:

1、从公司战略层面来说,好的用户画像可以帮助企业进行市场洞察、预估市场规模,从而辅助制定阶段性目标,指导重大决策,提升ROI;更有助于避免同质化,进行个性化营销。

2、从产品本身角度来说,用户画像可以围绕产品进行人群细分,确定产品的核心人群,从而有助于确定产品定位,优化产品的功能点。例如美妆类app,则前期可大致锁定画像一二线城市,喜欢时尚,年龄段在18至35之间的女性。

3、从数据管理角度来说,用户画像有助于建立数据资产,挖掘数据的价值,使数据分析更为精确,甚至可以进行数据交易,促进数据流通。

此刻起,和袋鼠云一起让数据产生更大价值
此刻起,和袋鼠云一起让数据产生更大价值