「用户画像」用户画像在互联网行业中的作用，在互联网技术的初期，客户画像便是纪录一些客户的基本资料，大部分全是根据客户自身键入的静态数据数据。由于数据量和技术的限定，都没有那么多高端大气的使用方法。

「用户画像」用户画像在互联网行业中的作用，主要是从以下几个方面来体现出来：

数据剖析

数据量变大以后，针对服务平台而言，如何去合理地界定客户，高效率地对客户开展叙述就变成一个难题。随后大伙儿发觉，打标识是最有效的方法，打标识的关键目地之一是为了更好地令人可以了解而且便捷电子计算机解决，如，能够做归类统计分析：来源于一、二、三线城市的客户各自有多少?喜爱篮球赛的有多少?单身有多少?拥有这种标识，就可以做一些基础的数据剖析了。

市场定位

再设计方案商业服务新项目或是新品以前，大家都是会对客户和销售市场做一个系统软件的剖析。大家的商品/服务项目朝向的客户是哪一个人群，年纪范畴是啥?是否性別区别?工资水平是哪些的?对大家商品涉及到的领域的消费观是如何?早期无论是粗狂的精准定位還是精细化管理地调查，实际上全是在手动式做这种打标识、创建客户画像的姿势。

精准推广/客户引流

根据打标识的这类方式，可以让服务平台对客户有基础的掌握，了解哪一部分人是自身的流行客户。例如学习技能服务平台，流行客户是高校高学段学员及其刚入初入职场的年青人;例如健身运动內容服务平台的流行客户可能是16-三十岁中间，一、二线城市的男士……拥有这种客户画像以后，服务平台能够精确地寻找方式，使广告宣传效益最大化。

人性化服务

客户造成的数据愈来愈多，服务平台出示的內容、服务项目也愈来愈多，怎样对于不一样客户出示不一样的內容，减少客户挑选內容、服务项目的成本费?这就是做数据发掘工作中：喜爱健身运动的男士一般会选购什么产品?常常关心电子产品的人能够强烈推荐什么內容?A客户和B客户的标识十分类似，A选购的什么产品是能够强烈推荐给B的?这就有点儿大家常常说的精细化运营和推荐算法的味儿了。

「用户画像」用户画像在互联网行业中的作用，大数据解决，离不了电子计算机的计算，标识(客户画像)出示了一种方便快捷的方法，促使电子计算机可以程序化交易解决和人有关的信息内容，乃至根据优化算法、实体模型可以“了解”人。当电子计算机具有那样的工作能力后，不论是百度搜索引擎、强烈推荐模块、广告营销等各种各样运用领域，都将能进一步提高精确度，提升 信息内容获得的高效率。