「数据可视化」大数据可视化技术性的挑戰及解决，大数据可视化在互联网大数据情景下遭遇众多新的挑戰，包含数据信息经营规模、数据预处理、数据图表绘图高效率、数据图表语言表达能力、系统软件扩展性、迅速搭建工作能力、数据统计分析与数据信息互动等。

「数据可视化」大数据可视化技术性的挑戰及解决，主要从下面几个方面来说：

数据信息经营规模

互联网大数据经营规模大、使用价值相对密度减少，受制于显示屏室内空间，能够显示信息的信息量比较有限。因而为了更好地合理显示信息使用人所关心的数据信息和特点，必须选用合理的数据编码方式。现阶段现有的方式对于数据信息自身开展取样或汇聚，未考虑到大数据可视化的显示信息特点。最近一些专家学者明确提出了对于特殊数据可视化情景的数据编码方式。可是现阶段仍然缺乏通用性的朝向数据可视化的数据编码方式，也缺乏具体运用的商品。

数据预处理

互联网大数据的另一个主要表现是基本数据类型多种多样，经常遍布于不一样的数据库查询。怎样结合不一样来源于、不一样种类的数据信息，为使用人出示统一的数据可视化角度，适用数据可视化的关系探寻与关联发掘，是一个关键的难题。在其中涉及到数据信息关系的全自动发觉、多种类大数据可视化、语义网搭建等好几个技术性难题。

数据图表绘图高效率

伴随着数据信息经营规模的提升，数据图表数据可视化的高效率难题愈来愈突显。现阶段，一些数据可视化商品刚开始选用WebGL依靠GPU完成平行面绘图。愈来愈多的大数据可视化商品选用B/S构架，其性能一定水平上优先选择于电脑浏览器;此外，因为跨终端设备要求愈来愈广泛，也对数据图表绘图明确提出了大量挑戰。

数据图表语言表达能力

伴随着造成数据信息的来源于提升，基本数据类型持续提升，数据信息使用人针对数据信息的互动要求愈来愈多，现有的大数据可视化商品彻底不能满足使用人的数据可视化要求，常常出現必须的数据可视化方式商品不兼容或适用不足等难题。这就针对系统软件的数据图表语言表达能力明确提出了高些的规定，另外针对系统软件适用使用人的个性定制明确提出了新的规定。

系统软件扩展性

互联网大数据针对大数据可视化系统软件的拓展工作能力明确提出了新的挑戰，系统软件的扩展性将变成考量一个大大数据可视化系统软件的关键指标值。

迅速搭建工作能力

互联网大数据随着着迅速转变与提升的数据信息，怎样协助客户立即了解数据信息，发现问题，离不了大数据可视化的迅速搭建工作能力，即依据使用人数据驱动的数据图表迅速订制工作能力。数据信息在s级乃至ms级升级的状况下，有木有很有可能完成数据图表的秒级升级与迅速订制。此外，数据图表订制后的迅速共享资源与回应作用也将成为必要的系统功能。

数据统计分析

传统式的BI专用工具关键集中化在数据筛选、汇聚及数据可视化作用，早已不可以考虑数据分析的要求，Gartner明确提出了“提高剖析”，大数据可视化仅有融合丰富多彩的数据分析方式，将数据信息的探寻式剖析产生一个闭环控制，才可以完成详细的大大数据可视化商品，合理协助使用人了解数据信息。预测性剖析是互联网大数据的发展趋势，大数据可视化合理融合预测分析方式，将有利于使用人的管理决策。

数据信息互动

大大数据可视化使用人必须根据数据可视化与数据图表身后的数据信息和解决逻辑性开展互动，从而反映使用人的人性化要求，协助客户用一种互动迭代更新的方法了解数据信息。在传统式的互动方式基本上，更为当然的交互技术，将有利于使用人与数据信息更强的互动，也有利于扩展大大数据可视化商品的应用范畴与应用领域。

「数据可视化」大数据可视化技术性的挑戰及解决，大数据可视化已变成人了解数据信息的有效途径，在互联网时代，大家更为必须合理的数据信息数据分析工具形象化剖析规模性数据信息，迅速捕获数据信息转变，有效用对这种挑戰将有利于大大数据可视化伴随着互联网大数据和计算机科学的普及化，促进其运用到大量行业。