「数据中心」减少大数据中心PUE的八个方法，大数据中心电力工程耗费较大 的三个层面分别是机房空调、IT机器设备和UPS开关电源，能做到大数据中心总电力工程耗费的93%。

「数据中心」减少大数据中心PUE的八个方法，大数据中心的环保节能难题还要紧紧围绕这三个层面进行，例如机房空调层面，合理的运用外界强冷空气、水等当然蓄冷便是一个十分经济发展的方法，此外，操纵好主机房热原的流动性;操纵到主机房的溫度也是十分合理且经济发展的方法。

「数据中心」减少大数据中心PUE的八个方法，主要有以下几种：

01灵活运用当然蓄冷

风、水、气体等当然蓄冷是自然界的“赠予”，针对大数据中心而言，这种既环境保护;又划算;又用之不尽的資源能够说成最好的环保节能“神器”。

根据对进出气旋的防护正确引导，能够灵活运用外部的强冷空气将大数据中心內部造成的发热量带去。根据水换热器把室两侧的气体制冷量迁移到中央空调冷藏水系统软件，进而减少大数据中心溫度。

因为当然蓄冷的多种多样优点，早已被普遍的运用到大数据中心的环保节能上。例如微软公司的深海大数据中心、阿里巴巴的杭州千岛湖大数据中心、腾讯官方的贵阳市大数据中心全是很好的运用当然蓄冷的实例。

02好的开店选址是一切的刚开始

开店选址针对大数据中心而言十分的关键，不一样的开店选址很有可能就决策了大数据中心的成功与失败。在环保节能层面也是这般，愈来愈多的公司，例如Google、iPhone、Facebook刚开始将开店选址在上位地、高原地区的地域基本建设大数据中心，乃至是开店选址贴近北极圈的地域。

03调高大数据中心溫度

溫度针对大数据中心十分关键，依照通用性的评价方法，溫度每提升 10℃，可信性要降低25%。大数据中心那样长期维持在较低的溫度尽管能够较大 水平确保无部分网络热点，可是却导致了电力能源的巨大消耗。如今的大数据中心机器设备都是会做高低温试验试验，操作温度限制达到45℃，因此 适度地提高大数据中心的运作溫度，不但能够节约资源，并且并不会给提升机器设备的设备故障率。

现阶段，在大数据中心领域提高大数据中心的运作溫度早已变成了广泛的共识，一些大数据中心专业购置耐高温的机器设备，减少大数据中心的能耗。

04学好运用完全免费的“电”

太阳能发电、地热能源、风力、海洋能、生物能源等新能源技术已变成大数据中心寻找取代传统式供电系统方式的优选。例如iPhone的大数据中心早已从04年就完成了100%应用新能源技术供电系统。

在新能源技术的运用上，技术创新的IT企业比传统式的营运商或DC大数据中心服务提供商更为积极主动。例如英国的iPhone、Google，中国的腾讯官方、阿里巴巴等企业走在了传统式大数据中心的最前端。

05虚拟技术的运用

一般的网络服务器运作输出功率都会400瓦上下，那样的网络服务器持续运作一天便会用掉十几度的电，虚拟化技术能在方案范畴内对于低使用率或是高耗能对症治疗。在大数据中心根据布署虚拟化技术能够提高机器设备的应用高效率，一般一个网络服务器只有跑一个业务流程或是好多个业务流程，根据虚拟技术，将服务器虚拟成几台机器设备，这种机器设备都单独运作，提高了网络服务器的利用率，那样就可以降低大数据中心另外运作的网络服务器总数，当必须提升新的业务流程时再打开一些网络服务器。

06立即关掉多余的用电量机器设备

照明灯具、大数据中心里的机器设备外接显示器、用电量跳线架等机器设备，要是没有承载业务流程都应当立即关掉。乃至有的大数据中心购买的机器设备通常在主机房里满载运作几个月，那样会导致消耗，应当降低检测時间，立即升级，带新业务流程运作。

07评定大数据中心机器设备运作状况

大数据中心里，过老的网络服务器其工作效能仅有新网络服务器的1/3，可是耗能却能做到新网络服务器的3倍，因此 要立即取代掉这种年久机器设备，减少耗能。

此外，很多的闲置不用网络服务器，也应当关掉或是分配工作目标。评定的规范是，这种机器设备的CPU要确保一切正常业务流程的运作，一般，网络服务器的CPU保持在50%上下就可以了。

08提升 工作人员环保节能观念

大数据中心运维管理的工作人员必须有环保节能观念，当关心到自身工作中的众多关键点和改进这种关键点后，通常会给大数据中心产生出乎意料的实际效果。每一个大数据中心都是有自身的特性，仅有这种把握工作中关键点运维管理的工作人员积极去关心环保节能，才可以真实为大数据中心产生环保节能。