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「数据可视化」“美国总统大选”大数据可视化
20201027|文章来源:-

「数据可视化」“美国总统大选”大数据可视化,这几年大数据可视化做为一个新研究领域也越来越愈来愈火。取得成功的数据可视化,假如做得好看,虽表层简易却饱含深刻含义,能够让观测者一眼就能洞悉客观事实并造成新的了解。

「数据治理」数据治理是由公司高級高管的大数据应用联合会进行并实行的

「数据可视化」“美国总统大选”大数据可视化,数据可视化(visualization)和可视性实际效果(visual)2个词是等额的的,表明全部结构型的信息内容主要表现方法,包含图型、数据图表、平面图、地形图、情节图及其并不是很宣布的结构型插画图片。

「数据可视化」“美国总统大选”大数据可视化,基础的数据可视化呈现方法,如条形图、折线统计图、饼状图、图表能够非常容易根据各种各样手机软件(如Excel)非常容易形成,这种方式是普遍数据可视化难题的优良且强劲的解决方法。殊不知,应用这种方式的最好方法拘泥于一些特殊的基本数据类型,并且其基本型和客观性代表着他们基础没法做到独创性。假如对自然地理空间信息、社交网络关联、多维数据信息开展数据可视化,形象化地传递数据期待表述的信息内容是必须特殊的图表类型来展现。

让我们一起看来好多个經典的数据可视化,观察他们是怎样灵活运用其源算法设计的。

1.“美国总统大选”大数据可视化

在美国总统大选期内,美国媒体干了许多与之有关的数据信息报导,使我们来回望一下,她们是如何把美国总统大选的大数据可视化的吧!

下面的图为各洲“选举人票”的占有率状况。创作者设计方案了二种主要表现方式,一是以“选举人票”的遍布作为底图,一是立即以美国地图做为底图。此外图上边彼此选举人票整体总数比照外,电脑鼠标挪到各洲上边还能显示信息各洲“选举人票”总数及对川普与川普的适用占比。

有关第三方选举人危害的状况(在仅有二种挑选和有四个选举人的状况下,选举人的心态也是如何呢?)

川普的粉絲大量的是公立学校出生,而川普的则大多数为精英阶层。

川普的粉絲大多数比较“书卷气”,应用与书本有关的语汇,在其中有很多被验证为专家教授或博士研究生;而川普的粉絲更为喜爱大众文化,她们很有可能另外是流行歌手的粉絲,也更为关心体育运动等。

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