「数据可视化」数据信息为何要数据可视化？一方面是由于数据太抽象性，数据图表更形象化，并且数据图表能够突显数据信息中的侧重点(例如某一月的买卖大幅起伏等)；另一方面，数据信息朝向的受众群体大多数不具有技术专业的数据信息专业知识，数据可视化的方式有利于减少了解数据信息的门坎；简而言之，大数据可视化提升了数据信息沟通交流的高效率。
「数据可视化」数据信息为何要数据可视化？举个事例，假定如今年终汇报某KPI的达到状况，数据信息以下表所显示：
数据可视化后的实际效果以下：
观查数据可视化后的数据图表，非常容易就能发觉Q3沒有合格，但本年度总计是合格的。

大数据可视化的一般流程(以数据信息报告的情景为例子)：
1.提前准备原始记录，一般是历经统计分析的数据信息；
2.确立展现的目标（给谁看），不一样的汇报对象关心的业务流程视角和数据信息颗粒度不一样；
3.挑选数据信息中必须突显的点，确定数据信息身后要表述的主题风格或是结果；
4.挑选适合的图表类型；
5.挑选数据可视化的专用工具；
6.依据PPT的设计风格，调节数据图表中的文本、线框、样子及其相匹配的尺寸、色调等，对数据图表中的因素合理布局开展调节；
好的大数据可视化所具有的特点
展现了一个详细的小故事（见解或结果等），还可以说“精准施策”（由于要表明一个难题，因此 才会统计分析出数据信息）；
适当地展现合理信息内容，展现的內容并并不是愈多愈好，把握住难题的主杆信息内容就可以；
展现信息内容的方式能清楚形象化地表述数据信息的内函，受众群体能非常好地了解数据图表要传递的信息内容；
注：来源于见照片左下方
这儿以HansRosling在TED上的一个演说来表明“出色的大数据可视化”是什么样子的。
视頻源地址：https://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen
有关数据图表的挑选
「数据可视化」数据信息为何要数据可视化？数据图表的挑选关键根据两层面：
数据信息的种类和构造，例如数据信息是标值還是文本，是百分数還是平方根？数据信息的层面怎样等；
数据图表的作用，是要开展比照還是叙述时间序列分析，又或者是表明成份构造等；