常见五种数据可视化方式定义凭借图形界面的方式，清楚、便捷合理的传递与沟通交流信息内容。从客户的视角，大数据可视化能够 让客户迅速把握住关键点信息内容，让重要的数据信息点从人们的双眼迅速通向内心深处。大数据可视化一般会具有下列好多个特性：精确性、创新能力和形象性。

常见五种数据可视化方式我们来一一看一下：

一、总面积&规格数据可视化相同一类图型(比如柱型、圆环图和蜘蛛图等)的长短、高宽比或总面积多方面差别，来清楚的表述不一样指标值相匹配的指标中间的比照。

这类方式 会让访问者对数据信息以及中间的比照一目了然。制做这类大数据可视化图型时，要用公式测算，来表述精确的限度和占比。

a:天猫商城的店面淘宝动态评分天猫店淘宝动态评分控制模块右边的条形图按精准的占比清楚的表述了不一样得分客户的占有率。从下面的图中大家第一眼就可以明显的认知到五分淘宝动态评分的客户占肯定的占比。

b:联邦政府费用预算图如下图，在美国费用预算剖视图里，用不一样高宽比的货币流清楚的表述了资产的来源于动向，及每一项所占额度的比例。

c:公司名录-公司能力模型蜘蛛图如下图，根据蜘蛛图的主要表现，企业整体实力与同行业平均的比照便一目了然。

二、色调数据可视化

根据色调的浓淡来表述指标的高低和尺寸，是大数据可视化设计方案的常见方式 ，客户一眼看起来便可总体的看得出哪一部分指标值的数据信息值更突显。a:点一下次数热力地图例如下边这张目光热力地图，根据色调的差别，我们可以形象化的见到客户的侧重点。

b:2014年美国失业率统计分析在图上能够 见到，根据对美国地图以州为企业的区划，用不一样的色调来意味着不一样的失业人数级别范畴，全部的美国失业人数情况便一览无遗了。

c:英国移动用户大城市布局图中小红点是用iPhone的人，绿点是用安卓系统的人。这二张在微博上见到的图，第一张是英国一个大城市的一览，第二张图高清组图了纽约市的市区，尤其是曼哈顿地域。我们可以见到在市区和主干路的人用iPhone多见，而用安卓系统的人都会近郊区。这也造成了大家的强烈反响，有的说在国外有钱人都住近郊区独栋别墅，因此有钱人爱用安卓机;有的辩驳说曼哈顿地域的人基本上都用iPhone，表明有钱人喜爱用iPhone手机上。无论依据怎样，都得以表明客户都被这种图所吸引住，因此数据可视化的方法实际效果确实很形象化。

注：生物学家统计分析了2年里30亿条带有自然地理数据信息的twitter文章，依据手机客户端小结出去的数据信息。

三、图型数据可视化在大家设计方案指标值及数据信息时，应用有相匹配具体含意的图型来融合展现，会使数据图更为栩栩如生的被呈现，更有利于客户了解数据图表要表述的主题风格。

Examples:

a:iOS手机上及平板电脑遍布如下图所显示，当展现应用不一样种类的手机上和平板电脑客户占有率时，立即用总的iPhone图型为情况来区划客户占比，让客户第一眼就可以形象化的见到这种图是在叙述iPhone机器设备的，形象化而清楚。

b:手机人人网客户的网上购物调研下面的图能够 看得出，该大数据可视化的设计方案立即选用男士和女士的图型，那样的设计方案让归类一目了然。再融合了色调数据可视化(左边深蓝色右边粉红色)，另外也选用了总面积&规格数据可视化，不一样的占比用不一样长短的条型。这种数据可视化方式 的组成应用，大大的提升了数据信息的可了解性。

四、地区室内空间数据可视化当指标值数据信息要表述的主题风格跟地区有关系时，大家一般会挑选用地形图为大情况。

那样客户能够 形象化的掌握总体的数据信息状况，另外还可以依据所在位置迅速的精准定位到某一地域来查看详细数据信息。

a:英国最好是喝酒的原产地遍布下面的图中，根据以美国地图为大情况，清楚的纪录了不一样州所产葡萄酒在1987-2012年间在国外啤酒节中得到的纪念牌总计数量。再加上色调数据可视化的方式 ，让客户清楚的见到英国什么州更出产好喝的啤酒。

五、定义数据可视化根据将抽象性的指标值数据交换成大家了解的非常容易认知的数据信息时，客户便更非常容易了解图型要表述的实际意义。

a:洗手间小提示下面的图是洗手间里贴在墙壁的节约纸型的环境保护小提示，用了定义变换的方式 ，让客户清楚的感受到职工们一年的拿纸量之多。

假如仅仅叙述手帕纸的量及沉积达到高宽比，大家还没什么显性化定义。但当客户见到拿纸的沉积高宽比比全球最高建筑还高、另外需采伐500多个树时，想来客户的节约纸型乃至禁止使用纸型的情结便溢于言表了。因此由此可见用定义变换的方式 是多么的的关键和合理。

b:Flickr云储存空间达1TB的数据可视化叙述Flickr对云储存空间升到1TB的确是令人开心的事情，但坚信很多人对这一量级所意味着的含意并不清楚。

因此Flickr在宣传策划这一新的升級商品时，选用了定义数据可视化的计划方案。从下面的图能够 看得出，客户能够 动态性的挑选相片的尺寸，以后Flickr会选用动态性互动的方法测算和显示信息出1TB能容下是多少张相匹配尺寸的照片。这样一来，客户便拥有清楚的定义，了解这1TB是啥重量级的容积了。

常见问题在小结了普遍层面的大数据可视化方式 和案例以后，要再度整体注重下做大数据可视化设计方案时的常见问题，小结了三点以下：

1)设计方案的计划方案最少适用2个层级：一是可以总体展现大的图型轮廊，让客户可以迅速的掌握数据图表所要表述的总体定义;以后再以适合的方法对部分的详尽数据信息多方面展现(如电脑鼠标hover展现)。

2)做大数据可视化时，所述的五个方式 常常是混和用的，尤其是做一些繁杂图型和多层次数据信息的展现时。

3)作出的可视化图表一定要便于了解，在显性化的基本上越美观大方越好，切勿虚有其表。

小结：常见五种数据可视化方式，除把握方式来有目的性的设计方案以外，也要在平常多留意积累素材，另外塑造自身的想像力和专业素养，维持一颗求知欲，才可以真实的设计方案出款式精致又好用的数据信息可视化图表。