一、数字政府的发展1.0：数字化保持数据信息精确、灵便的聚集、共享资源和呈现。

从大数据平台视角，与信息时代注重竖向业务管理系统基本建设不一样，数字政府1.0更注重横着中国联通的工作能力与中国联通的高效率。数字化的特点是大数据平台由以前条块分割变为全局性化布署，根据统一的数据中台，连通分散化于每个部门的数据孤岛，保持政府机构间数据信息的数据共享与平台化的总体运行。

从公共数据基本建设视角，数字化的特性是要将政府部门各单位的数据信息都聚集起來，产生大致量、多层次、完善的互联网大数据池，政府部门数据信息越“大”，其资源化再生的使用价值也越大。

从数据信息流动性视角，根据信息内容的流动性与互换，促进流程优化，处理从职责考虑的“政府部门角度”变换到从服务项目和情景考虑的“客户角度”，让数据信息“多老板跑路”，让人民群众“少跑腿服务”。

二、数字政府的发展2.0：智能化系统驱动器政府部门核心理念、工作流程、整治方式的改革创新与自主创新。

1、新技术应用与业务流程结合，实现需求迅速落地式

在公共文化服务、市场管理、经济发展调整、社会管理创新和生态环境保护等行政体制行业的新业务流程要求持续在人工智能技术(电子计算机鉴别、自然语言理解解决、系统识别、智能问答、智能机器人步骤自动化技术等)、区块链技术等新一代技术性系统软件中落地式保持，保持全业务流程、全因素、全步骤的智能化、数字化、生态性与智能化系统。

2、数字化与协作化，保持使用价值扩面提质增效

运用互联网技术和政务网，保持人民群众、公司、中介服务与国家公务员等多人物角色规模性即时线上、互动合作。例如根据统建的政务服务综合服务平台，为政府部门各单位出示统一的政务服务中心供货服务平台，大家都能够 在这个服务平台上开发设计自身的运用，为人民群众和公司各种系统化的服务项目，而人民群众和公司能够 根据统一的服务平台享有一站式服务，无需再线下推广“往返跑”、各单位“串亲戚跑”。伴随着服务平台上的政府机构、人民群众和公司越来越愈多，各种各样业务系统、数据信息也来越大，非常是各种概括性的数据信息，将为更精确、反映更强的服务项目出示大量使用价值。

3、数据治理与发掘，保持数据信息智能化与使用价值重塑

根据全量、多层次的互联网大数据和数据信息项目生命周期整治，发掘数据价值，推动政务服务中心精确化、治理现代化与管理决策专业化。

政务服务精确化：运用互联网大数据、人工智能技术等技术性，依据年纪层级、生活方式、家中情况、常需服务项目等多层次数据信息对群众开展肖像，在合理合法、安全性的前提条件下对私人信息开展深层剖析，定项消息推送群众有要求的服务项目，促使要求端从“千人一面”向“定向推广”变化，更为精确地考虑群众要求，持续改进群众感受。治理现代化：在大数字时代特征下，借助各种数字孪生、人工智能技术等新一代信息科技，保持经济发展调整、市场监督管理、生态环境保护、社会管理创新等行业的精确认知、精确剖析、精准监督与精确意见反馈。管理决策专业化：根据多维度互联网大数据的智能化系统剖析与分辨，最后得到智能化、科学研究的管理决策。

总得来说，数字政府的发展基本建设已经亲身经历从电子器件政府部门到数字政府的转型发展与升級，这是一个不断、长期性的自动化控制，全面实施数字政府2.0还必须5-十年時间。做为制造行业从业人员，我们要积极思索，积极开展数字政府基本建设中，持续探寻新一代信息科技在政府部门各行业的自主创新实践活动。