企业如何借助大数据来实现内容管理和智能化？现如今，为了充分满足业务需要，生产商都开始研发各种各样大数据解决方法来帮助企业经营管理大量的非结构化数据，这或许便是现阶段大数据存在的价值。

企业如何借助大数据来实现内容管理和智能化？

现如今很多企业都成功的创建了数据存储系统。在业务层面，企业花钱收集和存储数据信息，但很多没有利用价值的数据信息也被收集到一起，无法将数据信息进行类别存储，数据信息利用率很低。因此，我们需要进入到一个可控的大数据收集时代，只收集和保存我们需要的数据信息。想要实现这一点，我们就需要对数据信息进行分析规划。
数据信息需要以预定义的方式进行管理，方便了解它们跟业务之间的关系。数据信息得到有效规划，企业的业务和内容管理（ECM）才能发挥更大的价值。一些手动干预业务流程的企业，想要进行ECM（内容管理），则必须将他们的业务流程智能化。他们可以通过将业务中的所有数据信息智能化转存到中央存储库中，实现企业的智能化之路。
听起来很容易，但做起来却很难。在过去三年里，人们越来越关注数据收集和存储方面的安全问题，新隐私法的出现也使这个问题更加复杂。继去年实施的《网络安全法》在业界掀起一股狂风暴雨之后，一个更加严厉的《个人信息保护法》预计今年年底发布。
从数据治理的角度上看，从数据信息的创建到该数据信息不再被需要，企业必须能够跨越生命周期管理数据信息。内容管理作为一门哲学，正在成为实现最大化数据信息价值的金钥匙。
媒体经常会报道关于档案或案卷丢失的案子，这对司法制度和维护法律产生了极大的负面影响。如果数据信息被智能化，内容以正确的方式得以管理，数据信息只被授权的个人访问，没有任何可被随意篡改的空子，或许数据丢失的案件会减少很多。
随着我们的聚焦点从纯粹的数据服务转移到内容管理上，数据信息就不再是以往的数据信息，它们有相关的数据信息背景以及与业务之间的联系方式。因此除了ECM，我们还需要进行数据分析，对重要数据信息进行分类，然后按类别储存。
除此之外，能够跨数据信息搜索且与特定事件或主题相关的所有可用信息也是至关重要的。DeMenezes解释到，ECM不是一个新概念，早在上世纪90年代它就已经出现了，并且带来了可跨越不同数据类型的弹性搜索，数据类型包括声音、视频和图像。并且发展到现在已经是颠覆性级别的了。
将所有的数据信息保存在一起，企业业务运行效率必然很低，企业希望数据信息可以被分类保存，不需要的数据信息可以及时被剔除掉，并且有相关审计实时追踪存储时间、访问权限以及处理权限的人员。这也是大数据现阶段面临的巨大挑战之一。
企业如何借助大数据来实现内容管理和智能化？数据信息是一个企业的必须品，每个公司职员都希望有权限访问它们，可是又不可以对所有的公司员工开放数据信息访问权限，较好的方式便是企业内容管理和智能化。