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企业数据运营是什么?难点介绍
20191212|文章来源:-

企业数据运营是什么?难点介绍,这个系统将是高度定制的,很难找到一个现成的、通用的信息化平台来满足企业数据化落地操作的的需要。在经历了对多家服装连锁零售企业的数据化实施操作实践之后,我们对企业的数据化运营的理解不断深入,现将其中的感悟总结如下。


1什么是数据化运营
所谓的数据化运营有两层含义,浅的一层就是将经营和管理中的状态信息通过数字的方式进行准确定义描述,通过数字来实施动态反映和监控经营管理的状态,并加以一定的商业智能实现风险点、瓶颈点的预警;更深一层的含义是建立数据之间的相关联系模型,以刻画出经营管理的内在规律,然后通过模型对经营管理的结果进行预测、对各项决策进行评价预判。
2企业数据化运营的真实状态
每个企业每天都会产生大量的分析报告、报表,这些都属于数据化运营的一部分。虽然这些企业或多或少都在应用数据进行经营管理,但至少我们所接触的企业中,很少有企业能够有强烈意识地将数据化贯彻应用到所有关键的经营管理链条中。企业运营中对经营过程状态的判断和相应决策,80%以上依靠的是感觉和经验,而非真实的数据信息。这样的结果导致低效益、低效率和大量的失误。
3ERP和数据化的关系
在和企业最初的接触中,当提到数据化的时候,大部分企业的管理者都会不以为然的表达出这样的观点:“我们已经实施了ERP系统,使用ERP系统难道不就是数据化管理吗?”但是当探讨到企业的实际运营情景时,他们就会意识到这个观点的错误:ERP确实提供了大量的数据,但这些数据远远达不到能够真正支持运营的每个环节决策判断的标准。究其原因,ERP所提供的只是原始的基础数据,并且这些数据只是企业内部的数据、仅与定量相关的数据,换而言之,ERP的数据自身有很大的局限性,同时又没有进行充分的结构化,所以难以担当支撑数据化运营的大任
4数据化信息系统——数据化运营操作的必要条件
在企业的实际运营中,如果要真正做到数据化管理,其前提条件是必须要建立一整套完整的数据化信息系统。在我们的数据化项目实践中,一个企业每天在其关键的经营和管理链条上会产生少则数百万条、多则数千万条的数据信息,很难想想,如果没有一个信息化系统,如何能够实时地对这些海量数据动态地进行捕捉、获取、加工分析,并给各个部门和相关岗位生成对应的结论报表?如果做不到这样,运营的数据化就只能是一个美丽的肥皂泡,一个无法企及的理想。
5数据化的难点
在数个相关项目的实践中,我们总结出企业在实施数据化管理时将会遇到两个比较大的困难,一个是如何将经营管理关键链条的信息进行数字化,另一个是如何能够建立一个有效支撑的信息化平台系统。
企业的管理层对经营管理的认识是建立在感性基础上的,这决定了他们更加熟悉的是运营的结果指标和表面因素,这是一种表象思维模式,而要做到数据化运营则更需要的是对运营过程和内在因素机制的透彻理解,这需要的是抽象思维模式,这两种思维模式差异很大,企业管理层如果无法突破现有的思维模式,数据化运营就只能停留在表面,无法通过对过程的控制而达到期望的结果,这是很多企业在实施数据化管理时面临的第一个重大障碍。
当跨越了这个障碍后,操作和落地就成为了企业面临的又一个大的困难。数据的采集、分析、加工和有效提炼需要一个高效率的信息化系统,各类数据在各个部门、岗位之间的及时分享、传递、协同、反馈也需要一个强有力的信息系统才能得以实现,而这样一个信息化系统又要求和企业经营管理特点完全匹配。
企业数据运营是什么?难点介绍,数据化是企业经营管理效率提升无法绕过的一道坎。如果没有将经营和管理的过程实现数据化,那么企业管理层就 无法准确、及时地了解企业正在发生的变化,更无法客观、精准地采取决策,对企业的经营管理就只能是处于模糊的、低效的状态,这样的企业,无论有多好的战略和资源,在市场的竞争中最终都会处于弱势。

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