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大数据治理
2022614|文章来源:-

一、什么是大数据

大数据分析(big data analytics),就是利用海量非结构化的信息和知识资源来对现实世界中的各种现象进行探索和理解的过程和方法论体系。简单地说:
所谓的大数据分析就是以大量数据的存储和处理为基础,以计算机技术为主要工具对含有意义的数据进行分析挖掘的过程和方法。

二、”大数据”的特点

1、海量大。

数据量巨大是一般性数据分析处理不能比拟的;

2、多样性。

多样性指所处理的原始数据类型多种多样:可以是文本型(words)、数值型(n merals)或混合型的;

3、复杂性 。

复杂性指所涉及到的数据处理过程非常复杂:包括数据的采集与预处理→转换→存储→传输→计算等各个环节;

4、实时性 。

实时性要求在短时间内完成大量的数据处理工作;

5、价值高。

价值高是指从这些经过整理的数据中可发现新的商业机会或创造更多的社会财富

三、为什么需要开展企业级应用系统建设?

随着信息技术的发展和应用范围的不断拓展,越来越多的企业在信息化建设过程中遇到各种各样的难题和困惑-如缺乏专业的it人才团队支持和管理信息系统运维工作困难重重等等。因此许多企业迫切希望能够找到一种方法来解决这些问题。而云计算和大数据的出现为解决上述问题提供了很好的思路-借助云平台和大数据技术来实现企业的信息化管理升级转型!

四、为什么要做企业级应用系统建设?

企业级应用系统是面向企业内部的管理软件产品或者服务解决方案的总称 ,它主要应用于企业内部办公自动化领域 。随着云计算技术的成熟和发展以及国家政策的大力推动下 ,国内很多大型的企业都纷纷开始部署自己的私有云平台 ,并逐步向公有云迁移 。同时由于传统的信息化架构已无法满足现代企业的需求 ,所以越来越多的中小型企业也开始考虑使用saas模式的软件产品或者服务解决方案来构建自己的信息化管理体系

五. 如何选择适合您的公司发展的saas产品和服务?

1. 产品是否具备成熟的开发环境 ? 是否具有完善的售后服务保障机制 ?

2. 服务商的技术实力如何 ? 是否拥有自主研发能力 ?

3. 服务商是否有丰富的项目实施经验 ?

4. 产品是否能够满足您公司的业务?

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