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银行数据中台架构
2022613|文章来源:-

设计银行数据中台架构设计摘要:

本文从业务需求出发,结合银行自身特点,提出构建以数据治理为核心的数据中台的总体思路。数据治理是实现银行数据中台的基石,它主要解决的是如何规范、统一和整合各条线(包括渠道、部门)的it系统及资源;而数据中台则是将分散在各部门的各类信息进行汇聚整合的平台,其核心在于数据的集中管理以及跨部门间的共享与交换。本文重点介绍了在建设过程中需要关注的一些要点。

1业务需求分析

1.1 现状分析

目前国内商业银行普遍存在”小前台大后台”的业务模式,即前端为营销服务类应用场景为主的前端业务平台;后端则是以交易结算等生产型应用为主的传统后台业务处理系统。这种模式下导致的结果是前端客户体验差、运营效率不高且难以满足个性化定制要求;后端则由于缺乏有效的统一管理机制和数据共享机制而导致重复建设严重并浪费了大量的人力和财力成本。同时随着金融科技的快速发展,”互联网+金融”已成为银行业转型的重要方向之一,但当前大部分银行的数字化转型仍处于起步阶段,”重技术轻产品”、”重开发轻运维”的现象较为突出。因此亟需建立一套符合行业特点的银行数字化解决方案体系来应对当前的挑战与机遇。

2 数据中心规划

2.1 建设目标

通过建设大数据中心来实现对全行的it基础设施统一规划和管理、提升运营能力并有效支撑新业务的快速上线和迭代更新等目的。

3 建设原则

3.1 整体规划

在遵循现有信息系统整体规划和物理安全的前提下充分考虑未来发展需求和可实施性。4 系统架构 设计了面向未来的分布式架构体系-微服务框架下的三层分布式架构(如图所示),其中微服务框架由restf l api接口定义的服务组成。

三层分布式架构

4.2 关键技术

微服务的概念源于云计算和大规模并发领域[1][2][3][4] ,是一种松耦合的组件化软件模型[5] 。与传统单体应用相比,

微服务具有如下优点:

1)能够通过解耦使整个系统的复杂度大幅降低;

2)能够通过标准化使不同团队的开发人员专注于自己的工作职责上从而提高工作效率和质量保证产品的交付质量;

3)可以更灵活地适应变化迅速的市场环境和客户需求的变化;

4)微服务支持多租户和多语言部署策略;

5)可以提供高可用性和容错功能以满足关键任务和高负载环境的需求

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