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银行数据治理方案
202269|文章来源:-

银行数据治理方案,是银行针对自身数据现状和需求所制定的解决方案。包括对现有系统架构、应用系统的梳理与优化,以及新系统开发规划等内容。

背景在互联网时代下,银行业面临着前所未有的挑战:

一方面,随着互联网金融的发展及移动互联的兴起,传统金融业受到冲击;另一方面,“大数据”成为新的生产要素和战略资源。

在“大智云物移+”的时代背景下,银行业需要通过构建一个高效的数据平台来应对这些变化。趋势随着大数据时代的到来,“数据驱动业务”、“以客户为中心”已成为全球银行业的共识。然

而如何实现从IT向DT的转型?如何提升全行数据的获取、存储和分析能力?如何在保证安全合规的前提下实现业务的创新发展?

这些问题已经成为困扰国内商业银行的重要问题之一。

大数据分析技术(DataAnalyticsTechnology)是指通过对海量数据的分析挖掘来实现企业价值创造的过程和方法论。“大智云物移+”(BigData+SmartComputing+InternetofThings)正在成为未来信息技术的核心方向。

数据治理是当前各行业普遍关注的问题,也是推动数字经济发展的一项关键举措[,更是建设智慧型社会的必然要求。概念“数据治理”,顾名思义就是对整个企业的所有数据和相关的流程进行管理;其本质是对企业的业务流程和数据资产进行统一的管理,并确保企业内所有的数据和流程都处于受控制状态;其目标是使企业的运营更加透明化和智能化,最终达到降低风险、提高效率的目的。

数据治理的目标主要包括以下几项:

(1)全面掌握企业内外部的各种信息源和信息渠道;

(2)将企业内部和外部的各种信息系统整合在一起形成一体化的综合信息平台;

(3)建立有效的机制来规范各类信息和信息的流动;

(4)利用信息技术手段对企业内部的各项事务活动进行监控等方面。

此刻起,和袋鼠云一起让数据产生更大价值
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