系统建设思路银行数据仓库系统建设思路

 

一、银行数据仓库系统的目标 ：

数据仓库是面向企业级应用的数据管理平台，其目标是实现对数据的统一管理和集中展现，并支持业务流程再造和数据挖掘等。

 

二、银行数据仓库系统的特点 ：

（一）跨部门共享。 企业的各个职能部门都使用本部门的业务系统和数据库进行工作，但是各部门之间存在信息孤岛现象。在这种情况下，如果将各个部门的业务数据和财务数据汇总到同一个平台上进行统一管理的话，就可以打破这种信息孤岛的现象。

（二）多维分析。 企业需要从不同的维度来观察和分析问题：
比如销售业绩的预测、客户流失率的分析等等。这些都需要通过建立多维的分析模型来实现。而一个有效的数据分析模型必须满足以下条件：

（1）模型的可解释性；（2）模型的可扩展性；（3）模型的可靠性；（4）模型的稳定性；（5）模型的一致性与互用性。

（三）实时处理 。在大数据时代中，”时间就是金钱”，因此要求企业能够快速地获取和存储大量的数据资源并进行分析和处理以供决策者做出判断和采取行动。

三、银行数据集市（data mart）的建设模式

根据银行的规模以及需求的不同可以分为三种模式：

1、小型化

2、中型化

3、大型化

四、银行的数据采集方式

银行的数据采集方式主要包括手工录入及自动采集两种方法；手工录入是指利用excel表单或csv文件等方式将相关人员输入的信息记录到系统中；自动采集是指采用rdbms或其他技术手段直接从网络中抓取相关的信息并导入系统当中去；另外还有手动导入的方式也可以用于信息的提取与更新工作

五 、银行业务数据的分类

六 、银行业务数据处理

七 . 业务数据处理

八 . 数据查询

九.报表

十.统计

十一.图形

十二.打印

十三 . 系统配置

十四.安全防护

十五 . 系统维护

十六..案例介绍