数据集成优化（dataintegrationoptimization），是指将数据仓库中的数据进行整理和加工，以使这些数据能更有效地被利用。它包括数据的合并、过滤和数据转换等操作，目的是减少冗余信息和不一致的数据。本词条由”科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目审核。

简介

数据集成是数据处理的重要环节之一。在计算机应用中通常采用各种方法对来自不同来源的数据进行处理和分析，如统计处理法、数学模型法等；而从数据库的角度看，则应把来自不同的数据库或同一数据库内的不同表中的记录按一定的方法组合在一起形成新的数据结构称为数据的集成。

分类传统的数据集成分割方式有：

手工收集、自动采集和人工录入三种形式。随着计算机技术的发展和应用范围的不断扩大，越来越多的用户希望获得更多的信息资源并要求对这些信息进行有效的管理控制和管理决策支持；另一方面由于信息的不断增长以及存储空间的限制等原因使得人们不得不面对海量数据的存储问题。为了解决这些问题需要对已有的信息系统进行整合与改造以提高其性能及扩展性以满足用户的需求。

集成技术在传统的关系型数据库系统中存在着大量的重复的且无用的数据和冗余的信息.因此必须对其进行重新组织.即通过建立一种结构化的关系来代替原有的不合理的数据结构.这种结构化了的系统被称为元数据系统或meta-databasesystem（简称mdbs）元数据系统的核心就是元数据的规范化定义及其管理.所谓规范化的定义就是指根据某种标准对原始文件格式的定义和对文档内容的描述加以规范化，从而使其成为可以共享使用的标准件的过程。

例如在electronicdomainmanagement（edm）中就使用了这样的一个过程来实现元文件的统一管理和维护工作。元数据分析工具evansviewer是目前比较流行的一种用于分析大量文本文件的工具，它提供了强大的查询功能并且具有很高的可移植性，同时还可以生成报表和打印输出。

它的主要特点如下：

1. 可视化界面设计

2. 多种查询模式

3. 支持批量处理

4. 自动分页显示

5. 丰富的图形功能

6. 支持多种编程语言

7. 具有良好的兼容性

8. 友好的交互式提示

9. 提供多语言支持

10. 高效地实现跨平台的部署和使用

11. 可定制开发

12. 与其它应用程序接口良好

13. 功能齐全

14. 使用方便

15. 快速定位

16. 文档内容检索

17. 文档全文搜索

18. 全文搜索

19. 文件属性检索

20. 目录索引

21. 高级