数据治理是数据治理的子集，主要关注的是如何通过技术手段实现对数据进行采集、清洗和转换的过程。数据治理的目标是使企业中所有的业务流程和数据都符合企业的战略目标，并支持企业业务的持续改进。

在实际工作中，我们经常会发现一些公司存在这样的问题：

1、 缺乏统一的数据标准；

2、 不同的业务部门之间没有共享数据的机制；

3、 业务部门与it部门在处理问题时的口径不统一等等。

而这些问题都是由于没有做好数据治理工作造成的。那么究竟什么是数据治理呢？它又有哪些作用呢？下面我们就来详细了解一下吧！

数据治理是指为了提高组织内信息的质量、效率和一致性而对信息的获取、加工、存储、传输等全过程进行设计和管理的一系列过程或活动 。简单地说就是：

通过规范化和制度化的手段来确保所有相关人员都能理解组织的各项业务规则及要求 ，从而保证整个组织的信息系统能够高效地运转起来，并且能够适应未来发展的需要 。 那么问题来了：

为什么我们要做”数据治 理 ” ？

我们知道一个公司的经营状况好坏取决于其核心竞争力的强弱，而决定一个公司核心竞争力的关键因素之一就在于它的内部运营情况-也就是公司的信息化程度的高低。因此对于一家企业来说，” 数据管理 “（即通常所说的” it 管理”）就显得尤为重要！ 但是我们知道目前很多企业在实施信息化时并没有真正重视” 数据管理 “这个层面上的工作 ，导致企业内部信息系统出现了很多的问题 ：

如各部门之间的沟通不畅 、信息无法共享 等一系列的问题…这些问题的产生归根结底都是因为缺少一套完整的体系化方法去指导他们去做这件事情而已！

所以今天小编就来和大家分享一下 如何做好”数据治 理 “这件事儿 ！

一、”数据分析”，你了解多少？

1. 什么是数据分析？

2. 为什么要做数据分析？

3. 如何开展数据分析

4. 分析结果有什么用处

二、”大数据分析”，你知道吗？

1. 什么是大数据处理与分析

2. 大数据的特征是什么

3. 大数据处理和分析的意义是什么

三.为什么要做大数据应用

四.如何做大数据分析

五.”数智化转型”，你准备好了吗

六.”数智化建设”，你想好了吗

七.”数智化管理”，”你有招儿么