大数据金融，大数据金融是互联网金融的一个子集。大数据金融是指利用大数据、人工智能等新技术手段实现对传统金融的改造升级，从而提升金融服务效率、优化资源配置效率的创新性金融服务模式。

大数据在金融领域的应用主要有以下几类：

第一类是大数据风控。通过对海量数据的分析挖掘，建立有效的风险识别和评估模型；

第二类是大数据分析建模与量化产品服务。基于大数据技术进行投资组合管理及风险管理；

第三类是基于大数据的精准营销与服务。依托海量的用户数据和交易信息为金融机构提供个性化、定制化的大数据分析与应用服务；

第四类是基于互联网平台的大数据征信业务。

第五类是面向中小微企业的大数据融资业务，通过构建以核心企业和上下游中小企业为主要服务对象的数据共享平台，为中小企业融资难问题提供解决方案。

第六类是以个人为中心的个人信用消费信贷，如蚂蚁花呗等小额信贷产品以及各类基于网络社交平台的消费信贷服务等创新业态发展迅速。

第七大类是利用云计算和大数据技术的智能投顾。智能投顾的本质是通过机器学习算法来预测市场走势并据此调整基金组合的投资策略和配置资产比例，以达到降低投资成本并提高收益的目的。

目前我国已有多家大型银行推出智能投顾业务或相关系统上线测试阶段，预计未来几年将迎来高速增长期。2017年4月28日央行发布《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见（征求意见稿）》，提出要”推动大集合资产管理机构设立独立的子公司开展资产管理业务”。该文件正式确立了商业银行理财子公司作为独立资管机构的法律地位，2017年6月1日正式施行。2018年3月份银保监会发布的《商业银行理财子公司管理办法》，进一步确认了其作为专业资管机构的主体地位。

《办法》明确要求商业银行理财子公司应当遵守公允价值原则确定净值核算规则和方法等规定。《办法》还明确了银行理财产品销售实行专区制管理，”非标债权资产可以不再穿透至底层标的资产”，这标志着银行表外理财产品开始回归表内运作模式。2018年5月份证监会下发《证券期货经营机构私募资产管理计划运作管理规定（征求意见稿）》中明确规定私募资管计划的杠杆倍数不得超过140倍。

2019年2月13日银保监会发布了《中国银保监会办公厅关于进一步深化整治银行业市场乱象的通知》，其中第17项提到”未经批准从事信托贷款等业务”。这些监管政策的落地实施将对整个行业产生重大影响！