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数据治理 银行
202261|文章来源:-

数据治理是指银行对自身数据进行采集、存储、加工和利用的过程。它主要包括数据的收集与整理,建立数据仓库,实现数据的共享等几个环节。

意义:

通过数据治理,银行可以了解自身的经营状况及风险控制水平;通过实施数据分析技术,提高银行的业务效率和服务质量;通过对客户信息的分析,为银行提供有针对性的金融服务。

作用:

1.有利于加强风险管理。 银行在日常经营过程中会产生大量的历史数据和交易信息等非结构化信息以及各类报表文件等半结构化和结构化的信息资料。这些信息和资料对于银行业务管理有着非常重要的价值。然而由于缺乏规范的数据标准或统一的数据格式等原因导致大量有价值的信息不能得到有效应用和处理而白白流失掉。

2.有助于提升服务质量。 银行可以通过开展大数据分析来改进客户服务水平。

3.有助于推动创新发展 。大数据处理技术的出现和应用使得银行业能够更加深入地洞察客户需求并为客户提供更精准的服务和产品支持从而促进金融创新与发展

4.有助于降低服务成本。 通过大数据的整合和分析处理可以有效地减少重复工作从而节约人力资源成本和时间成本

5.有助于改善监管效果。 大数据分析技术可以帮助银监机构发现一些隐藏的问题并及时采取措施加以解决

6.有利于提高经济效益 。随着经济全球化的发展我国商业银行也面临来自国际竞争的巨大挑战同时我国的经济增长速度也明显加快因此利用现代科技手段来提高企业的盈利水平和竞争力成为当务之急 数据安全:
随着信息技术的发展和互联网的普及人们的生活已经离不开网络但是网络上的信息安全问题却日益突出据统计每年因黑客攻击造成的经济损失高达5000亿美金其中90%是发生在企业中因此保障网络安全已经成为国家和社会共同关注的焦点之一

安全威胁:

1.病毒木马的攻击。 病毒是一种计算机程序或者恶意软件它以某种形式潜伏于计算机系统之中一旦时机成熟就会发作危害计算机系统的正常运行

2.蠕虫病毒 。攻击方式主要表现为通过网络传播其感染后会在用户电脑系统中释放出大量垃圾文件破坏用户的正常操作

3.ddos(分布式拒绝服务)。攻击 这种攻击方式主要是针对那些使用http服务的网站服务器进行的通常采用欺骗的方式使目标站点无法访问然后从被感染的服务器上下载特定数量的木马程序将它们植入到受害主机内以此达到控制主机的目的

4.漏洞扫描。 攻击者会利用漏洞扫描器扫描目标主机中的所有端口试图找到可利用的入侵途径

5.远程控制。 利用各种工具如键盘记录器等非法侵入他人电脑获取机密情报

6.钓鱼网站 。在网站上设置一个诱饵链接当用户点击该链接时便会自动跳转到指定的网页页面里包含着病毒。

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