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大数据采集与预处理
2022531|文章来源:-

系统大数据采集与预处理系统的核心是分布式数据库,其功能是将企业生产过程中产生的海量数据(包括结构化、半结构化和非结构化的)通过互联网进行采集,并经过清洗和过滤后存储在服务器中。然后对原始数据进行挖掘分析,提取出有价值的信息和数据,为后续的数据应用提供基础信息。

数据仓库是大数据的”心脏”,它以关系型数据库为基础平台构建起来的大型数据分析平台。大数据时代要求建立统一的数据模型来支持不同部门、不同业务场景的复杂需求。因此,需要建设一套能够快速搭建和维护大规模数据处理能力的系统-数据仓库管理系统。

数据仓库管理系统的作用是对企业积累的海量历史数据和实时动态变化的数据进行集中管理和分析处理;同时根据用户的需求提供不同的查询和分析报表工具;还可以将企业的所有业务流程都映射到统一的门户上实现统一管理监控等操作。决策支持系统是帮助企业管理人员做出科学合理的判断的重要工具之一,也是支撑企业决策层的核心信息系统之一。

决策支持系统主要包括预测性商业智能软件、专家咨询系统和模拟仿真系统等三部分组成:

预测性商业智能软件主要是利用统计方法对市场销售趋势进行分析预测的软件产品;专家咨询系统则是针对特定问题或领域的专业人士而设计的辅助决策的工具;模拟仿真技术则是指计算机模拟技术在现实环境中的一种应用方式。

此刻起,和袋鼠云一起让数据产生更大价值
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