大数据中心，是指通过大量存储和计算能力、网络带宽以及安全设备，为大数据的采集、存储和分析提供技术支撑的数据中心。

其功能主要包括：数据存储与备份；数据处理与分析；数据传输与共享；网络安全防护等。

本词条由”科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目审核。基本介绍随着云计算技术的快速发展和大数据时代的来临，企业对大数据处理的需求也日益强烈。然而，由于缺乏专业的it技术人员进行维护和运营，很多企业的信息系统在运行一段时间后便逐渐变得不稳定甚至瘫痪。

为了解决这一问题，2013年3月1日《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》明确指出要加快建立国家信息资源目录体系和信息资源交换体系。2014年4月18日，《国家信息化发展战略纲要》提出到2020年中国将建成100个国家级的大数据处理基地和数据中心（即大数据中心）。

由此可见，”十二五”期间建设一批国家级大数据中心的战略部署已经全面启动。数据分析数据分析是大数据分析的核心内容之一，它是对海量非结构化数据的挖掘过程，也是从大量的原始资料中提炼出隐含知识的过程。通过对大量非结构化数据的深入分析和挖掘来揭示事物的本质属性，并进一步发现新的问题。因此，对于大数据的分析不仅需要掌握一定的统计分析方法，还需要掌握一些人工智能算法、模式识别算法等高级智能方法才能实现。

随着互联网的高速发展和物联网应用的不断普及，人们获取信息的渠道越来越广泛、数量越来越多、时间越来越长；同时人们对信息的依赖性也越来越强；这些都使得人们能够获得海量的有价值的信息.这些海量且分散的非结构化的信息给传统的统计分析带来了很大的挑战[.如何有效地对这些非结构化数据进行分析成为当前亟待解决的难题.而在大数据分析领域具有丰富经验的专家团队则可以通过构建一个强大的数据库系统来帮助用户完成这项工作.目前国内外已经有不少公司推出了自己的解决方案：

如ibm公司的spss和sas以及oracle公司的statisticalanalysissite等.其中ibmspss是国际公认的最权威的数据分析与决策支持工具；sas则是全球最大的商业软件提供商和全球第二大独立软件供应商；oraclestatisticalanalysissite则被广泛应用于各个行业中…这些产品都具备良好的扩展性并可以方便地进行二次开发