动态数据可视化技术动态数据：

可视化和静态数据可视化的区别在于，动态的数据是随时间的变化而变化的。比如，我们通过一个软件来记录下某段时间内的天气情况，当这个时间段过去后我们会发现这个天气预报的准确度下降了。这就是因为随着时间的发展，数据的量变产生了质变，

因此我们在分析的时候必须对每个时刻的数据进行单独的分析。传统的数据分析方法中都是采用固定的时间点来分析某个事件的发生、发展、结束的过程和原因等过程性信息（如趋势图），但是这样的分析方法往往只能反映到某一个特定的时期或阶段内的情况；

而动态的数据则不同了：

它不仅能够反映某一特定时点的状态和特征，而且还能反映出该事物在一段较长时间内的变化规律和发展方向（如图所示）。图2动态数据可视化在实际工作中经常需要对多个变量同时进行分析比较以得出结论。这时传统的方法就无能为力了。

此时就需要一种全新的数据分析工具—-多维数据分析系统来完成这项工作：

首先将原始数据按照一定的维度划分成几个部分（例如按日期或者按月份等）；然后将各部分的值分别导入到不同的分析模块中；最后根据各个模块所提供的信息综合地做出判断并给出建议方案。

以上例子我们可以看出：

使用多维数据分析系统的优势在于它可以针对多个变量同时进行分析和比较从而避免遗漏某些变量的影响以及提高工作效率；其次由于它是将各个变量的值分别录入进不同的模块中再由计算机自动地进行汇总处理因此可以保证结果的准确性；另外它的灵活性也体现在它能满足多种多样的需求上—-既可以针对单个变量的分析又可以用于多个变量的对比分析等等。