数据治理工具，是数据管理系统的核心部分。它主要用来对数据进行采集、存储和传输等操作，并按照一定的规则进行分类、整理和分析。本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目审核。

简介数据治理工具（DataGovernanceTools）

是指通过一系列的数据处理过程来帮助用户实现数据的有效管理，包括数据的收集、存储、加工以及查询和报表生成等一系列工作。目的数据治理的目的是为了使企业中的所有人员都能方便地访问和使用企业的信息资源。在实际应用中，数据通常被分为结构化信息和非结构化信息两种类型。其中非结构化的数据包括文本文件和各种数据库中的记录等；而数据结构化的信息则指各种关系型数据和图象等信息。

作用通过有效的数据管理和利用可以有效地降低运营成本和管理风险，提高生产率和服务水平，最终提升企业的竞争力。

分类按照数据处理方式的不同可以分为以下三种：

1.基于文件的处理 ：基于文件的处理方式是将原始的信息和数据以电子文档的形式存放到计算机上进行处理的方式 ，这种数据处理方式主要是针对大型的企业或集团而言的 。

2.基于批处理的处理 ：这种数据处理方式是使用批量执行的方式来将大量的原始信息转化为电子文档  的形式进行处理  ，这种方式一般适用于小型公司 或一些规模较小的机构 等  。

3.基于在线处理的处理： 在线处理的模式就是将所有的原始信息都储存在网络服务器上  进行集中式的统一管理 [，这种模式下需要配置专门的数据库管理系统 和相关的应用软件  来完成数据的储存和处理  。

优点

（1）可扩展性好：系统采用开放性设计思想开发而成 [；

（2）易维护性高：采用模块化设计方法 ，便于升级和维护 ；

（3）可靠性高：整个系统采用了容错机制  ，具有自动恢复功能 ；

（4）安全性好：系统采用了多种加密技术  ；

（5）灵活性大：可以根据不同行业的特点和要求灵活调整软件的功能  、结构和界面  等等 ；

（6）成本低廉 ：由于使用了分布式计算技术和并行分布体系架构等技术 以及虚拟化管理技术  可以大大降低硬件成本和软件的实施费用