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数据资产DataAssets
包含元数据采集、元模型定义、数据标准、数据建模、数据质量稽核、数据治理、数据安全等功能,采集全量的数据中台资产元数据,打通数据关系网络,实现数据的标准化和资产化管理,搭建起数据中台的数据资产中心,提供面向数据中台的全域数据治理能力
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【技术分享】揭秘|来看看袋鼠云数栈内部的数据资产血缘方案设计与实现
【产品更新】袋鼠云产品功能更新报告06期(数据资产篇)
案例&方案
【客户案例】研产供销数据一体化,解码汽车集团企业的数据治理之道
【解决方案】券商数字化创新场景数据中台实践
产品优势
灵活管理企业数据
多种数据管控策略,全面采集、盘点数据,对企业元数据进行统一管理,形成企业级数据资产地图,让企业资产数据一目了然
提升数据规范性
建设数据标准体系,通过数据模型的自动引入,完成规范的模型设计,保障数据资产质量、快速支撑业务部门运营需要
全面监控数据质量
通过事前规则配置、事中规则执行、事后质量报告,及时发现问题数据,有效避免问题的影响扩散,帮助企业做好数据治理
合理量化数据价值
通过分析数据的成本、收益,合理评估每份数据的价值,为数据价值的挖掘提供支持,精准定位业务应用所依赖的数据
产品架构
预览
产品功能
资产盘点
元数据管理
数据标准
数据模型
数据质量
数据治理
数据安全
资产盘点
从全局视角查看平台内的数据资产,包括已接入的数据源、数据地图分布、存储资源情况、数据价值分析、元数据变化趋势,全方位了解资产信息
立即申请体验
应用场景
元数据的采集/维护/查询
接入企业的数据仓库、各个业务系统库,采集库表元数据,对接数据中台各个产品应用,获取数据使用的元数据信息,然后在采集的基础上,进行二次规范维护,补充缺失的业务元数据,汇总后提供元数据查询分析服务,以企业全局视角对企业各业务域的数据资产进行盘点,实现企业数据资源的统一梳理和盘查
数据质量治理提升
建设一站式数据质量管控平台,通过事前规则配置、事中规则校验、事后分析,将数仓、监管报送等数据错误降为0,内置大量常用监控函数,简单配置即可完成规则开发,系统自动定位问题数据,无须人工查询,自动化分析报告,沉淀相关质量问题经验
数据血缘关系应用
通过自动解析的数据血缘关系,帮助企业简洁直观地发现数据流转关系、数据影响链路,合理订阅并维护用户关注的数据,当上游表结构发生修改时,可实时提醒下游表负责人,避免问题数据传导至下游,当维护元数据信息时,可主动推荐下游关联数据,一键批量维护,避免重复低效工作
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