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湖仓一体EasyLake
提供面向湖仓一体的数据湖管理分析服务，基于统一的元数据抽象构建一致性的数据访问，提供海量数据的存储管理和实时分析处理能力，帮助企业快速构建湖仓一体化平台，完成数字化基础建设
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【技术分享】“数据驱动”时代，企业为什么需要实时湖仓？
【技术分享】性能提升30%！袋鼠云数栈基于 Apache Hudi 的性能优化实战解析
案例&方案
【解决方案】湖仓一体解决方案
【客户案例】国贸股份 x 袋鼠云：推进全链业务深度数字化，为产业综合服务插上数字化翅膀
产品优势
统一元数据管理
统一元数据管理
基于数据中间层的抽象，将多个异构数据源的表结构进行统一管理和展示，在业务层达到逻辑统一，提供一致性访问
表结构演进
表结构演进
支持在业务的迭代过程中对原有的表结构进行调整，同时支持对分区进行动态修改，并且变更不会引起数据的重新组织
ACID 事务
ACID 事务
提供 ACID 事务能力，上游数据写入即可见，不影响当前数据处理任务，大大简化了 ETL，同时提供了upsert、merge into 能力，可以极大的缩小数据入库延迟
兼容多种计算引擎
兼容多种计算引擎
统一的中间层数据表可以支持多种数据计算引擎, 根据业务需要选择合适的计算框架，例如 Trino、 Flink、Spark 等
产品架构
产品架构
预览
产品功能
元数据管理
通过可视化的方式对Catalog、Database、 Table 进行统一管理，同时可以在界面上进行表结构变更，分区变更等
应用场景
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高效OLAP分析
支持企业构建实时数据仓库，基于数据湖引擎提供的计算和存储管理能力，满足BI报表和交互分析的数仓应用场景
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数据中台构建
融合袋鼠云数栈生态ETL，实现和数据湖引擎打通，支持企业数据汇聚和高效管理，并提供面向业务的极速分析服务能力
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批流一体数仓平台
基于数据湖的数据存储管理能力，以及同时支持上层计算引擎批和流的计算能力，帮助企业构建流批一体的数仓平台
相关解决方案
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