中山大学经过长时间数据建设，虽然目前在网络安全监测，网络云日志监测，业务数据分析领域已经有一定的落地应用。但因为业务系统的独立等因素影响，在数据建设层面还是存在不少的问题。

1.数据融合程度低：数据分散在各系统，如教务系统数据、一卡通数据、保卫数据、网络日志数据等都没有进行统一融合；

2.数据质量差：前期在数据共享交换的实施过程中，也发现很多业务的数据质量问题，包括数据的一致性、完整性、准确性、及时性。

3.数据交换问题：目前的数据交换体系还是以定时交换为主，对于实时批量数据交换支持不足。

4.数据采集问题：很多线上业务环节的过程性数据，线下活动的全链路数据没有进行记录和采集。

5.数据应用单薄：目前建设的数据应用较为单薄，不成规模不成体系，数据服务没有全覆盖，没有分层次；数据资源中心的数据库主要是结构化的校务数据，缺少其他数据源，无法做到全面、精准的分析。

结合中山大学信息化建设的实际情况，袋鼠云数栈为整个学校搭建了统一的基础设施平台环境，通过搭建数栈一站式大数据开发平台，为其提供海量的存储和可伸缩的计算能力。IT相关业务都可以使用数据中台进行管理，进行统一计算，极大地提升资源的利用率和工作效率。通过数据源扩展和业务开发等方式，丰富了大数据分析的数据维度和应用服务的内容，将大数据技术，预测、决策技术充分利用于助力精准决策。

1.资产化：全域数据资产治理

打通全校18个业务系统，240+表的高校全域数据采集，其中包括业务系统、日志、网络流量、物联网数据等，形成全域数据资产。完善综合业务网和物联网的融合与互通，建立无障碍的信息发布和传播途径。将传统信息化校园不太关注的学习、资源、交流等过程贯通，以智能分析技术推进服务的“数字化”发展。

2.平台化：一站式数据处理平台

将原先独立建设的数据存储、处理的平台统一化，方便管理和开发，提高开发效率。完成大数据中心的整体升级，将非结构化数据纳入大数据中心管理范畴。对传统业务大数据和信息资源进行面向对象的分类和集成，根据业务的需要形成服务大数据化、业务大数据化、用户行为大数据化、用户属性大数据化等多种大数据化实体，如支撑学校业务侧的运营并提供数据来进行可行性研究，如教师评级、课题研究、学术研究、校园数据标签等场景。

3.服务化：为决策提供数据指导

针对部门业务和常规信息化系统进行流程梳理，以“服务”视角重新组织业务过程。围绕高校高层领导的关注指标，从资产、人事、能耗、课程、舆情、网络安全等诸多维度形成实时可视化指标，为决策提供数据指导。服务一站式设计，将“服务”落到实处，强调对大数据的综合利用和实用性，要求服务碎片化、全面性渗透到教学、科研和管理的每个角落。服务平台化屏蔽服务后端的大数据交换、业务逻辑，使得服务和大数据、服务之间轻松耦合化，提升服务适应性。

1.数据在线采集，提高数据质量

线下活动的过程在线化，增加数据采集环节（如学生活动签到等）；线上业务环节的数据记录和采集；以及线上平台的用户行为埋点采集。如收集学习行为数据，帮助教学管理，改变教育领域的授课方式和学习模式；辅助海量数据的科研计算，实现科研选题科学化、实现研究数据共享复用。

2.建立统一平台，数据有效融合

融合线上和线下各个系统数据融合到统一平台，打破数据孤岛。在大平台中建立完善的数据交换系统，应对不同场景下的数据交换需求；数据融合过程对数据进行标准化治理，确保数据之间的一致性、完整性等。如以需求为驱动，采集全业务、全终端、多形态的全域数据，汇聚到数据中台，面向业务统一数据出口与数据查询逻辑，为业务提供统一的、标准的多维分析指标。

3.数据深度治理，提升数据服务

立足数据统一平台之上，对各系统数据进行综合清洗、建模、分析、管理等，建设数据服务引擎。通过引擎对外支撑业务系统、支撑数据应用与决策。如依托师生在校园消费、学习、活动、授课等方面的信息，为师生提供在线化服务；借助数据中台服务引擎，构建一站式师生个人综合信息查询平台，方便师生对自己在校相关数据情况的掌握，让每个人都实现对自身数据的管理，享受普惠性数据服务；基于师生个体的标签画像，匹配师生的偏好，为师生提供科研、工作、生活、娱乐等多方面的指导推荐。

4.多维度数据分析，赋能业务应用

建立全域数据标签内容，包括但不限于学生标签体系、教师标签体系、图书标签体系。围绕每个主体内容，根据基础信息、统计信息等数据构建多维度标签画像，面向不同部门不同层级的多维度的数据统计分析的可视化展示。同时，提炼基础业务需求，形成数据化应用产品，为业务决策、业务运营提供更好的支撑。从而，提升了学校管理运营效率，有助于管理机制创新，从根本上解决和满足大数据时代高校对信息的需求。

面对日趋激烈的国力竞争，世界各国普遍关注教育信息化在提高国民素质和增强国家创新能力方面的重要作用。全民教育、优质教育、个性化学习和终身学习已成为信息时代教育发展的重要特征。为提升学校信息化建设水平，数字化赋能学校管理运营，中山大学选择与袋鼠云数栈展开合作，让学校的整体发展情况数据化和可视化，决策从经验式模式向数据驱动模式转变。

袋鼠云数栈围绕“一切业务数据化，一切数据业务化”的核心理念，解决数据“存”、“通”、“用”难题，进一步帮助高校将底层的数据打通，有效解决信息化孤岛问题，通过挖掘和利用数据的价值，实现管理、教学、科研、服务等各项工作的感知、判断、评价和预警，从经验管理到数据管理，粗放式管理到精细化管理，从而辅助决策学校各项事业的发展。目前，袋鼠云数栈在教育领域数字化，已合作了复旦大学、浙江大学、四川大学、中共浙江省委党校、天津大学、中央民族大学、北京市农林科学院、江西省图书馆、温州大学等全国范围内多家知名高校和机构。