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数据中台建设的四大组成部分

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数据中台四大组成部分
数据中台从战略构建维度来说,包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布与展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台的本质是将数据资产化;数据智能分析平台的本质是将数据智能化;资源发布与展示平台的本质是将数据场景化;资源服务共享平台的本质是将数据服务化。

(1)数据资产管理平台
数据资产管理平台主要是为了构建媒体数据资产的管控能力,是一个集数据采集、融合、治理、组织管理、智能分析为一体的数据平台,最终数据将以服务方式提供给前台应用,以提升业务运行效率、持续促进业务创新为目标。

数据资产管理平台可实现对企业数据、产品数据、运营数据、行为数据,以及外部互联网资源和等各类数据资源有效汇聚与管理,通过建设统一的数据标准与数据资源管理,实现统一的基础数据服务给业务方。同时,以数据多样性的全域思想为指导,实现内容资源的数据化,充分挖掘数据之间的关联关系,提升数据的潜在价值。利用自动专题、定制专题等功能实现业务库、专题库的快速生成,提供敏捷建库的能力。

(2) 数据智能分析平台
据智能分析平台提供认知智能和业务智能两种类型的 AI 能力。其中,认知智能主要是基于机器学习、深度学习及迁移学习等人工智能技术,提供自然语言处理、图片识别、OCR 识别和视频分析等基础能力。业务智能以基础智能为基础,对基础智能进行组织封装,包含一系列业务上通用的基础服务能力,对数据层面提供数据的深层次加工,对业务层面提供业务的深层次分析,业务智能包括智能推荐、用户画像、内容标引、专题分析、内容审校和智能专题等。通过大数据中心能力平台的构建,提升媒体机构智能处理能力,有助于实现能力复用,降低开发成本,实现产品创新。数据智能分析平台的目标是构建媒体 AI 能力,对社内外提供 AI 能力支撑,实现媒体从数字化到智能化的转型升级,为媒体生产、智能发布、媒体运营、传播效果评估和舆情分析提供智能辅助。

(3)资源发布与展示平台
可以说资源发布与展示平台是整个媒体数据中台的脸面,对于媒体机构而言,可以将数据和能力统一封装后集中展示,是服务于相关用户的共享资源统一门户,实现共享资源的统一呈现,以及资源的检索、资源的灵活组织与页面发布,同时提供灵活的权限管理,打造“一门式”服务平台。资源发布与展示平台主要包括两个部分,前台资源展示部分和后台资源发布部分。前台展示为媒体数据中台的内容数据提供浏览和使用,包括网站门户首页、浏览频道、浏览文章和智能检索能力集成等。后台管理主要是用户和内容的管理,包括内容管理、菜单管理、模板管理、标记管理和用户管理等。

(4)资源服务共享子平台
当媒体机构有效整合分散异构的信息资源,消除“信息孤岛”桎梏,形成了自己的数据资产和 AI 能力以后,接下来就需要将这些能力对外提供服务了,实现他们的价值,资源服务共享的需求应运而生了。目前企业资源共享主要面临三个问题,一是数据需求方因为数据格式不统一、数据提取效率低、无法直接获取数据。二是数据所有方由于开发效率低、数据授权管理体系不完善、提供数据服务方式不够快捷、调用关系复杂等问题也无法高效地管理。三是数据需求方与数据所有方无法实现无缝数据互联互通,且提供数据服务方式单一,无法满足大数据时代的多场景共享需求。