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数据中台到底是什么?

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数据中台被誉为大数据的下一站,由阿里兴起,核心思想是数据共享。如今似乎人人都在提数据中台,但却不是所有人都清楚数据中台到底意味着什么。

一、什么是中台

要回答数据中台是什么,首先要探讨一下中台到底是什么。中台,通过对业务、数据和技术的抽象,对服务能力进行复用,构建了企业级的服务能力,消除了企业内部各业务部门、各分子公司之间的壁垒,适应了企业特别是大型企业集团业务多元化的发展战略。基于中台,可快速构建面向最终消费者和客户的前台应用,从而满足各种个性化特征的前台需求,为企业的数字化转型提供明确的道路。

  二、什么是数据中台

数据是从业务系统产生的,而业务系统也需要数据分析的结果,那么是否可以把业务系统的数据存储和计算能力抽离,由单独的数据处理平台提供存储和计算能力?这样不仅可以简化业务系统的复杂性,还可以让各个系统采用更合适的技术,专注做本身擅长的事。这个专用的数据处理平台即数据中台。

数据中台是一个用技术连接大数据计算存储能力,用业务连接数据应用场景能力的平台。

“连接能力”是数据中台的精髓。作为一个处在中间层的能力平台,“连接”是其根本任务。在业务层面需要尽可能连接各种数据源作为其生产资料;同时,由于生产数据的场景越来越多,覆盖了线上线下等多渠道,各数据生产资料之间也需要进行连接,才能形成全域的数据;数据在数据中台这个平台上按照标准的模型进行规范加工处理后需要服务于多种场景,同样需要我们提供标准的数据服务接口将数据与应用场景连接起来。因此,连接是数据中台的根本能力,也是数据中台的价值所在。

数据中台通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。

数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强关联性,是这个企业独有且能复用的。

三、数据中台解决什么问题

在数据开发中,核心数据模型的变化是相对缓慢的,同时,对数据进行维护的工作量也非常大;但业务创新的速度、对数据提出的需求的变化,是非常快速的。

数据中台的出现,就是为了弥补数据开发和应用开发之间,由于开发速度不匹配,出现的响应力跟不上的问题。

 

数据中台解决的问题可以总结为如下三点:

1、效率问题:为什么应用开发增加一个报表,就要十几天时间?为什么不能实时获得用户推荐清单?当业务人员对数据产生一点疑问的时候,需要花费很长的时间,结果发现是数据源的数据变了,最终影响上线时间。

2、协作问题:当业务应用开发的时候,虽然和别的项目需求大致差不多,但因为是别的项目组维护的,所以数据还是要自己再开发一遍。

3、能力问题:数据的处理和维护是一个相对独立的技术,需要相当专业的人来完成,但是很多时候,我们有一大把的应用开发人员,而数据开发人员很少。