一个运营小伙伴曾经说过一个笑话：他上家公司的老板给他买了个数据分析工具，结果一年过去了，所有运营同学都不知道什么是系统登录地址，也许老板自己在用吧。从另一个角度来看，要使其实施效果最大化，需要甲乙双方的共同努力，其中内因是最主要的因素。该网络教育企业在数据产品方案的全面推广和执行初期也曾面临挑战：

一、使用热情低。

尽管汇报工作的时候，大部分人都会把数据操作挂嘴上，但真正到了落地环节，又会因工作惯性不愿改变。为员工提供一套自己使用的系统，在入门阶段实际上增加了工作成本，出现了“从入门到放弃”的情景。

在线教育企业数据平台的应用前期，有意识地使用人员聚集在发布、网站运营等团队中，人数不足10人;这些团队只关注其KPI的核心指标：名片数量、注册用户数、PV、UV等，分析模型的使用主要集中在事件分析、漏斗分析、用户属性分析等。

二、不了解基本功能。

最初的全员培训，大家的热情都比较高，但是后来却没有大规模的使用。经过调查发现，大多数人其实对基本功能了解不多，有的看过教程却难以上手，有的在使用过程中遇到困难，发现问题等，却不好意思问，还有的是没有时间使用事务工作，等等。

总之结果一样，都是从开始到放弃。

3.困难的情况与业务情况的结合。

如前所述，前期有意识使用的运营者集中在几种常见的分析模型功能上，而且分析的指标也都是盯着自己的KPI，对影响最终KPI结果的各个环节指标分析不足，缺乏对业务流程的梳理和量化分析的能力。

怎样才能更好的运用系统功能，更好的运用到业务场景中，确实是比较困难的。

4.各种统计口径。

数据口径的差异主要体现在两个方面：一是业务同学在神策分析上查看的数据与内部业务系统对不上，其中存在埋点错误的情况;二是由于一些运营小伙伴对原子指标和维度理解不深，在不同系统查询过程中产生原子指标选择，或维度选择不一致造成的问题;

另外一个例子是，同一个系统上(在神策分析中查询)不同人对同一个指标(名字叫法一样)定义不同所造成的结果。