「运维日志分析」运维日志分析日志分析场景，根据spark以上的即席剖析-日志分析系统情景,YDB情景优选之运维管理系统日志、业务流程系统日志、买卖水流系统日志的检索与剖析

「运维日志分析」运维日志分析日志分析场景，根据便捷灵便的系统日志检索剖析，协助客户及时处理难题。

「运维日志分析」运维日志分析日志分析场景，统一系统日志查询系统，程序流程常见故障精准定位服务平台。

开发设计与运维管理工作人员常常必须登陆网上生产系统，根据grep、tail、more、cat等指令去生产系统里搜索常见故障缘故，清查高效率比较慢。且在生产制造运维服务工作人员因不正确的应用调节指令造成 生产系统服务器宕机的状况路见不鲜。

建立一个统一的系统日志查看管理系统十分关键，开发者能够像应用百度搜索那般在系统日志服务平台里迅速的查找与剖析系统日志，迅速精准定位。日志分析系统与生产系统分离出来，即确保了生产系统的安全性，也省掉了登陆网络服务器的实际操作，提升 了运维管理的高效率与品质。

一个大中型的系统软件，会出现各种不同的业务流程分系统，这种系统软件的系统日志撒落在不一样的设备的每一个角落里。在统一系统日志查询系统能够超越好几个业务流程分系统开展系统日志的相关性分析，对业务流程总体开展全局性剖析。

买卖水流检索

物流管理系统，网址，营运商，证交所，零售商每日有很多的市场销售，浏览系统日志。会出现消费者投诉扣钱不精确，或是帐户资产遗失的难题，必须客服人员对这种系统日志开展剖析、过虑、挑选进而跟踪真正的扣钱关键点，在哪个自然环境付款出現了出现异常，假如帐户失窃，资产最后流入了哪儿，尽量避免客户的损害。

关键作用依据关键字，ID、時间等迅速精准定位系统日志

1.系统软件难题精准定位清查系统异常

2.依据日志分析系统，系统软件性能与互联网短板

3.假如客户举报能够根据买卖号精准定位客户买卖系统日志，精准定位哪一个阶段的付款发现异常

信息量很大，查找成难点

现如日志分析系统早已不是什么新鲜事儿，可是信息量尤其巨大，一般的传统式数据库查询早已承担不上那么规模性的系统日志储存，就更别说日志分析系统了。以小编成荣幸在在腾讯官方工作中期内，产品研发并设计方案了腾讯官方的Hermes系统，Hermes那时候每日储存的日增加量为每日3600多亿元(截至上年16年十月，为每日7000亿)，总的数据信息储存量在万亿元经营规模。