数据中台如何定义？
企业数据化与数据中台的关系是什么？
数据中台如何支撑企业战略转型？
袋鼠云近两年来，先后为国内数十家大型龙头企业提供数据中台咨询与实施落地服务，积累了大量的实战经验，同时也在为客户服务的过程中，不断完善和升华自身的数据中台理论体系和实践方法论。希望通过后续文章的分享，与诸位读者交流，共同加快企业全面数据化进程。
本专栏每周更新1-2篇，敬请期待~
数据中台之运营组织
在互联网企业，业务和数据团队是无缝衔接的。
本身互联网企业的业务运营对技术和数据就是极度的依赖，所以业务的同学对技术和数据具有天生的敏感性。基于这个前提，业务团队对数据团也是非常直接的喊着“要、要、要”。在这样的场景下，说明业务团队能够明确地提出数据需求，且数据的价值是一个不怎么需要论证的问题，数据团队也会在准备给出一个数据的时候，清晰地知道这个东西是否可以实现以及实现的成本。最后两个团队很容易就确定工作的交接面，也就是未来一段时间的工作内容，而且团队之间也容易形成密不可分的共创状态。
然而这样的情景与传统企业还是存在不少差异的。
我们在为企业进行数据中台建设的过程中，碰到的最大问题，其实并不是技术问题：当前的袋鼠云能够很清晰地说出数据源、数据质量、数据中台、数据应用、业务价值的横向分层与纵向数据供应链，但是我们还是认为，如果数据化建设能够在企业大放异彩还需要最后一个环节——那就是企业中每个角色的「数据思维能力」、「数据想象能力」、「数据运用能力」。
就像是一个优秀的厨子要有一个吃货来映衬一样。如果整个企业，整体对数据无感，或者企业的建设要素当前还不是数据化，那么就还不是数据化登台献艺的时候。
比如，一个地产企业还在想方设法的跑关系拿地；一个服装企业还在各种秀场抄袭最新的服装款式；一个能源型企业还在明里暗里地偷排污水废气以节约一点点成本的时候。这个时候，能够让企业踏踏实实坐下来研究企业数据化的时机可能远还没有到来。
笔者服务过很多企业，也理解很多企业的生存不易，尤其是在粗放经营的时候，很多简单粗暴的动作，却能让一个企业活命，那这些简单粗暴的动作就是这个企业的当前的生存要素。而直到所有的这些要素层面的竞争达到一个平衡时，企业需要比细功夫，微操作的时候，企业数据化才会涌现为一个新的核心生存要素。
毕竟国内的企业在用几十年的时间走别人几百年走过的路，此时如何让企业内的各级人员会用数据，用好数据，有数据的想象力和诉求，也是我们这些数据人的本身责任。
在数据中台构建的最后一步，袋鼠云数据中台团队会为企业提供量身定做的「数据运营团队规划服务」，也希望通过这个服务构建企业数据运营团队，通过这个团队能够让企业数据化这个大机器顺利启动起来并良好地运转下去。
这个动作也是笔者在为一家国内知名地产企业进行数据中台项目实施中体会到的企业切实诉求。
情况是这样的，在这个项目中，有一个任务节点就是利用已经完成的用户画像体系配合内部业务部门开展一次「异业交叉营销活动」。
起初的设计相对完整，技术和业务的配合也完成了，可是最后的结果却迟迟没有统计出来，而且明显感觉技术团队的热情要高于业务团队，传统企业IT部门的服务属性尽显无余，而业务团队的习惯性用语也是你们不懂业务（其实笔者认为，业务真的没有那么难懂），最后导致一次很好的配合无果而终。
所以笔者当时迫切希望为企业构建一个数据运营的组织，一方面懂数据，一方面懂业务，在这种情况下能起到粘合剂的作用，从技术、数据、活动等各个环节找问题，然后促进迭代，最终达到预期的效果。在后来的项目中，这个想法也逐渐地落地和实现，并且逐步地显现价值。
数据运营组织主要需要具有以下技能和责任：
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深入了解企业业务
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了解数据技术及数据应用的方式
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梳理企业当前数据资源状况
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了解现有数据化软件及工具
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了解企业当前的数据应用情况
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具有一定的数据应用规划和设计能力
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能够指导各个业务部门和岗位使用数据
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推动数据应用的开发
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对业务价值的最终产生负责，协调数据研发和业务应用
以下罗列笔者团队为某企业提供的一个数据运营团队的规划建议图表，其中某些具体背景因素已被屏蔽了敏感信息，仅供参考阅读。
数据运营团队规划建议表
数据运营团队概要建议：
笔者比较不喜欢当前很多售前活动中，企业让乙方间接承诺业务价值的做法。就好像自己花出去的1000万，一定要最后见到2000万价值才可以结项一样，天下哪里找得到这样的好生意。
数据中台不是点金棒子。
数据中台是个架构，数据中台是所有的数据汇聚之地，也是支撑所有数据应用开发和创新的平台。客观的说数据中台只是一件对的和应该做的事情。大家可以一起深入探讨业务价值和其他企业的成功做法。
但是自己的路要怎么走，自己的孩子要怎么养，不是看了一本书或者是花了一笔钱就能搞定的事情。
令人庆幸的是，经历了二三十年企业信息化建设的国内大型企业，很大一部分已经有了自己深入的认知，袋鼠云近几年经历过的数据中台建设项目大多数也是成功和愉快的。
后续文章会重点介绍数据应用相关的系列内容，也就业务价值产生的最后一步，前面的辛苦跋涉，为的就是最后到达牛奶与蜜之地。
与袋鼠云相伴前行。
