数据中台 数据中台

tel 400-002-1024
tel

袋鼠云数据中台专栏(六):企业数据指标的那些事儿

2018年8月3日 子玺 文章来源:袋鼠云.

袋鼠云数据中台专栏(六):企业数据指标的那些事儿

 

 

本文作者:子玺

 

袋鼠云数据中台解决方案专家。拥有近10年大数据从业经验,拥有PMP项目管理资格认证,精通数据类项目的开发实施和管理。曾服务过国家工商总局、北京市工商局、北京市财政局、广州开发区大数据局、平湖人社局、海盐人社局等行政单位,担任多个大型数据项目的数据应用咨询顾问/项目经理。

一、企业指标体系的重要性不言而喻

 

在我们谈论指标之前,先将时间倒推几十年,现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话:如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。所谓衡量,就是需要统一标准来定义和评价业务,这个标准就是指标。

 

一个企业的生产、运营离不开指标,它的重要性不言而喻,我们这里就不再讨论了,接下来,我们主要看一看企业发展过程中与数据及数据指标有关的那些事。

 

二、从全局角度看,企业数据指标体系可能存在一些问题

 

  • 全局总览下来,不同部门利用数据指标的水平和标准参差不齐

  • 因基础数据问题,缺失某些重要指标,想看的指标看不到

  • 混乱的数据基础制约了探索性分析,对新业务开展支持力度有限

  • ……

 

我们想象数据指标就像是企业发展的“记牌器”,是衡量企业/业务发展健康程度的重要存在,那么如何解决上述问题,用好这个记牌器呢?

笔者认为可以从以下几个方面入手:

 

  • 帮助企业站在全局视角,快速梳理现有的所有指标情况,清晰掌握企业当前利用数据的情况,评估每一个部门指标体系搭建及应用情况,至少做到“知己”;

袋鼠云数据中台专栏(六):企业数据指标的那些事儿

  • 针对缺失的指标提供建设路径与参考方案,为企业主衡量决策时提供必要的支持;

袋鼠云数据中台专栏(六):企业数据指标的那些事儿

  • 基于数据中台策略为企业构建OneData数据架构,解决全域数据统一的问题,同时借助数栈-数据治理套件从工具层面解决数据血缘追溯,方便不同部门数据使用人员使用,降低沟通和管理成本。

 

袋鼠云数据中台专栏(六):企业数据指标的那些事儿

构建数据地图,梳理数据指标,让企业数据可感、可知、可管

三、什么是OneData体系?

 

在企业发展初期,数据研发模式一般紧贴业务的发展而演变的,数据体系也是基于业务单元垂直建立,不同的垂直化业务,带来不同的烟囱式的体系。

 

但随着企业的发展,一方面数据规模在快速膨胀,垂直业务单元也越来越多;另一方面基于大数据的业务所需要的数据不仅仅是某个垂直单元的,使用数据类型繁多(Variety)的数据才能具备核心竞争力。

 

跨垂直单元的数据建设接踵而至,混乱的数据调用和拷贝,重复建设带来的资源浪费,数据指标定义不同而带来的歧义、数据使用门槛越来越高……这些问题日益凸显,成为企业发展迫在眉睫要解决的问题。

 

针对以上问题,我们建议企业以Kimball的维度建模为核心理念,借鉴典型互联网大型企业的海量数据架构设计思路,构建属于企业自己的数据架构体系——OneData

 

那么,到底什么是OneData体系?

 

OneData体系:即建立企业统一的数据公共层,从设计、开发、部署和使用上保障了数据口径的规范和统一,实现数据资产全链路管理,提供标准数据输出。该体系包含:数据规范定义体系、数据模型规范设计、ETL规范研发以及支撑整个体系从方法到实施的工具体系。

 

袋鼠云数据中台专栏(六):企业数据指标的那些事儿

以数据规范体系为例,不同于以往分部门的指标混乱定义做法,OneData体系中,我们将此前个性化的数据指标进行规范定义,抽象成:原子指标、时间周期、其他修饰词等三个要素,如下所示:

 

袋鼠云数据中台专栏(六):企业数据指标的那些事儿

例如,以往业务方提出的需求是:最近7天的成交。而实际上,这个指标在规范定义中,应该结构化分解成为:

 

原子指标(支付订单金额)+修饰词-时间周期(最近7天)+修饰词-卖家类型(自营)。

 

这样做的好处是指标口径复用性强,可以极大的精简复杂的指标体系,便于理解和使用。

 

同时,我们也会借助工具(数栈——大数据开发套件)来帮助规范数据开发过程,替代传统的人工经验+人工约定模式,从根本上解决数据指标口径一致,各种场景下看到的数据一致性得到保障。

 

袋鼠云数据中台专栏(六):企业数据指标的那些事儿

 

综上:袋鼠云能够提供企业指标梳理与规划服务,我们会依据多个企业落地项目的经验,借助工具帮助企业从资源层面开始梳理指标问题,协助企业数据部门回答有关指标缺失、指标不同统一等疑问,同时也能够结合业务场景帮助企业建立一个更加清晰、便于管理和拓展的指标体系,为企业数据化运营发展提供坚实的数据基础。