数据运营是数据挖掘和数据分析之后的数据应用，它主要解决如何利用现有的数据资源进行商业决策。通过分析用户访问行为、购买习惯、网站流量等数据，为网站提供更精准的用户体验。

1．趋势：

随着移动互联网的发展，越来越多的企业开始重视对数据的收集与整理，并尝试将数据分析结果用于企业的日常运营中。在互联网行业，很多企业都成立了专门的数据分析部门或小组来处理和分析业务中的各种数据问题。而一些大型电商公司也开始成立自己的大数据中心以应对海量数据的处理与分析需求。现状：国内的大中型互联网公司基本都设立了专门的团队负责网站的统计工作以及针对不同业务的统计分析；而在国外的大型互联网公司中也有类似的职位设置；同时还有一些专业的第三方机构也提供相关的服务支持。

2. 用户研究（user research） 概念：

用户研究是指从用户的立场出发了解其使用产品和服务的情况并进行相应的反馈活动的研究过程.

研究目的：

1. 了解用户在当前环境下最关心的问题是什么；

2.  通过调研发现影响客户满意度的因素；

3.  为改善用户体验提出建议；

4.  发现潜在的商业机会.

研究方法：

1. 观察法；

2. 问卷调查法；

3. 实验分析法；

4. 用户访谈（interview）. 主要内容：

1. 对现有产品的评估；2. 新产品开发前的市场调查；3. 新产品推广前后的效果测试 ；4. 现有服务的改进；5. 其他相关领域的研究 ；6. 与其他部门的合作 ；7. 市场调研报告 ；8. 客户意见征询 ；9. 企业内部员工培训 ；10. 产品宣传资料 ；11. 媒体广告 ；12. 网站优化 ；13. 网络营销 ；14. 品牌策划 ；15. 商务公关 ；16. 活动组织 ；17. 销售促进 ；18. 广告投放 ；19. 公共关系 ；20. 员工激励 ；21. 团队建设 ；22. 人力资源规划 ；23. 公司战略发展 ；24. 组织架构设计 ；25. 管理流程梳理 ；26. 工作绩效考核 ；27. 项目管理 ；28. 商业计划书撰写 ；29. 内部刊物 ；30. 公关活动 ；31. 外部媒体 ；32. 行业会议 ；33. 政府公关 ；34. 会议发言 ；35. 学术研讨 ；36. 新闻发布会 ；37. 网络社区论坛 ;38. 专业期刊杂志 ；39..新闻发布会 ；40..政府公关 ；41.学术研讨 ；42.演讲辩论赛 ；43.展览会 。