数据中台和数据仓库区别是什么？数据中台是数据仓库的一个组成部分，两者在概念和实现上有着明显的区别。数据中台是一个平台，它负责将企业各个业务系统产生的数据进行整合、清洗和分析，形成统一的数据视图和数据产品；而数据仓库则是一种技术体系，它是基于数据分析模型和算法对海量历史数据的分析处理过程。从功能上来说，二者都是对企业现有系统的改造升级。但二者的区别在于：

1、从数据处理模式上看：

前者是对已有数据的整合、分析和应用；后者是基于大数据技术的建模与计算能力。

2、从架构设计上看：

前者强调的是横向的集成与协同工作机制；后者则是纵向的业务模块划分以及相应的权限管理机制等。

3、从开发方式看：

前者的开发以快速迭代的方式完成；后者的开发和维护需要较高的专业度和技术门槛。

4、从部署环境来看：

前者可以部署在任何地方（包括云），并且支持多租户模式（m ltilayer）；而后者的部署一般是在本地服务器上进行操作和管理（比如oracle）。

5、运维方式来看：

由于二者的定位不同，因此其运维方式和手段也有着明显差别-前者主要是日常的监控和维护为主，而后者则需要专业的it团队来支撑运营维护工作 。