风控数据中台，由大数据引擎、智能算法平台和ai技术平台组成。

大数据引擎：基于阿里巴巴多年积累的丰富的大数据和机器学习经验，结合蚂蚁金服在云计算方面的优势能力，构建了以”分布式计算+大规模分布式存储+实时分析处理”为核心的架构体系。

智能算法平台：依托阿里云强大的ai能力，通过机器学习和深度学习等手段进行模型训练及预测建模；基于海量历史交易数据以及行业特征建立风险评分卡；基于用户行为特征、外部环境因素等多维度信息综合评估客户信用状况并形成授信决策。

ai技术平台：基于蚂蚁的金融大脑和图像识别等技术对信贷业务全流程进行智能化管理，包括贷前准入审核、反欺诈策略制定与执行、贷中监控预警与催收等环节；利用生物识别技术实现身份验证和活体检测等场景下的人脸核身功能；利用声纹识别技术和语音合成技术等实现多轮对话的自动应答等功能。

数据应用层（api）：提供面向金融机构的应用开发框架和技术服务组件库（sdk），帮助金融机构快速搭建自己的信贷产品或风控系统。

目前已开放以下接口：

1. 反欺诈策略定制

2. 人脸核身接口

3. 声纹认证

4. 多轮对话自动应答

5. 活体检测

6. 身份证校验

7. 身份验证

8. 风控规则

9. 风险评分

10. 用户画像

11. 交易日志

12. 历史查询

13. 客户标签

14. 逾期提醒

15. 定时任务

16. 实时报表

17. 日报周报月报年报

18. 数据共享

19. 其他

二 、合作模式

1、技术服务费：

合作机构提供相关技术支持及服务支持后收取相应的技术服务费用作为收入来源之一 。

2、系统运维费用：

在合同期限内为合作方提供it基础设施维护工作产生的费用 ，按照实际支出金额据实收取 。