制造业数据中台架构图制造业数据中台建设目标通过构建”一平台、四系统“，即：

工业互联网平台（iot-paas）、企业上云服务系统（iaas）、智能制造支撑系统（saas）和行业解决方案，形成覆盖研发设计、生产制造、经营管理全流程的数字化能力体系；实现从产品全生命周期到产业生态圈的全链条贯通，推动制造业高质量发展。

工业互联网平台的总体架构包括：

1、基础资源层。 包括工业大数据采集与汇聚共享服务平台、人工智能服务平台等。

2、应用支撑层。 包括智能工厂操作系统（os）、mes/plm/capp等应用系统和工业app等工具软件。

3、业务运营层 。包括面向特定行业的垂直行业解决方案以及面向企业的通用化解决方案。

4、安全保障层 。提供统一的数据安全防护体系，支持多级容灾备份和异地容灾备机等功能；建立数据治理机制，确保数据的合法合规使用和安全存储；提供基于区块链技术的可信数据服务及交易环境等创新技术手段，提高信息的安全性和可用性水平

5、开放合作层 。打造开放式平台架构和数据交换标准接口规范，为合作伙伴提供服务入口并提供丰富的api接口开发包供其调用或二次开发定制化服务

6、管理控制层 。对上层各层次的服务进行统一管理控制

工业互联网平台的总体功能主要包括：

1、通过物联网感知设备采集并汇聚各类生产要素和生产活动信息 ，如机器状态、能耗情况、物料流量等信息；

2、通过云计算和大数据分析处理 ，将海量异构数据转化为结构化的知识库和服务模型 ；

3、通过ai算法建模分析 ，预测产品质量趋势和市场需求变化规律 ；

4、利用先进的信息技术手段 ，提升企业智能化水平和效率 ；

5、为企业提供个性化定制的行业整体解决方案 等方面发挥重要作用