大数据中台，是阿里在今年4月首次提出，并作为阿里巴巴集团新基础设施战略的一部分被提出来的。它是指企业通过大数据技术对数据进行采集、存储和计算，从而提供分析洞察与决策支持的全过程。阿里云副总裁张宇表示，”我们希望通过中台来帮助客户实现业务创新和管理升级”。中台概念最早由facebook于2015年提出，当时主要针对内部应用系统之间的整合。而阿里提出的中台则更强调对外部系统的融合和打通。

在今年的云栖大会上，马云提出了”五新”：

新技术、新零售、新金融、新能源和新制造。其中最核心的就是新技术-云计算和大数据的结合应用。马云认为：

“未来30年是属于互联网的天下，30年后没有电子商务这一说，只有新零售这一说”。而要实现这个目标的前提就是要有强大的数据能力做支撑。因此阿里也把打造数据中台的定位为未来的重要发展战略之一。

数据中台的架构大数据平台（dataflow）负责将各个业务线产生的海量异构化数据处理成统一的格式提供给上层；

数据分析平台（analyticsflow）负责从统一的数据仓库提取出需要的指标进行分析；

算法开发平台（algorithmicdevelopmentflow）负责对算法的研发和维护以及相关工具的研发；

机器学习训练集（mllibrary）负责机器学习的预训练工作并提供相应的测试服务；

模型评估中心（modelevalatingcenter）负责模型评估及优化工作，并提供相应的测试服务；

预测服务平台（predictionservice），主要负责根据历史数据和用户行为等对未来趋势做出预测并提供相应的产品和服务；

数据治理平台（datagovernance），负责数据的收集、清洗和数据质量的管理等工作；

数据共享服务中心（datasharingservice），提供面向全公司的公共数据服务。目前阿里的整个大数据平台的建设已经初具雏形：

包括分布式文件系统hdfs、数据库mysql、实时流处理框架storm以及高性能内存计算引擎kbernetes等在内的多种技术和产品都已成熟落地并大规模使用。其中hdfs和mysql是全球最大的两个开源分布式文件系统，其在全球拥有超过20%的市场占有率，也是目前世界上增长最快的两种分布式存储系统之一。