数据治理是互联网治理的延伸和发展,伴随互联网日益融入经济和社会发展,互联网治理的重心已从域名、IP地址、自治系统、协议参数等互联网本身的治理逐步过渡至上层传输数据的治理。做好数据治理是国家和组织在数字经济新阶段和数字文明新时代中所必然面临的关键课题。到2035...
大数据技术栈非常多估计大大小小多达上百种。但发展史、技术体系仍有迹可循。我们从数据采集、清洗、应用3大步骤来看,在每个步骤内部按照时序标识主流技术栈时间点。以此期望能给大家一个初步的映像。三大步骤如下:数据采集:从数据源进行数据同步,大致分为:主动查询DB数据...
大模型赋能,指标平台更懂你的数据传统的指标管理平台往往面临指标数据查询复杂、分析决策门槛高等挑战,难以满足企业快速、精准决策的需求。为了让数据分析管理更智能,袋鼠云数栈指标管理平台结合大模型完成了智能化的升级,可以给数据分析的场景提供更强大、更高效的助力。大模...
“数智基建+数智应用”赋能分享04期实录,该分享课件已上传至官网➡️点此下载课件以下为本次分享的回顾:在大数据时代,数字化转型的核心在于"让数据产生价值"。对企业而言,单纯的数据积累已远远不够,真正的价值在于数据背后所映射的业务洞察。海量数据只有与业务场景深度...
对于数据驱动的企业,数据治理已不再是一种选择——而是必需品。企业越来越依赖数据治理来管理数据的策略、数据合规性和数据质量。由于这些原因,企业的数据治理方法至关重要。领导者必须考虑哪种类型的治理最适合业务需求和目标,企业在数据治理方法方面有选择权。常见的传统数据...
数据流图和数据字典是用来干啥的?1、数据流图(Data Flow Diagram, DFD) 从"数据(Data)"一词中我们可以看出它是用来描述数据的,也就是说它的对象(或者说核心)应该是数据,要描述“(数据)是什么?”;从"流(Flow)"一词中我们又可以...
1基本概念维度模型的概念出自于数据仓库领域,是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。1.1维度维度是度量的环境,用来反映业务的一类属性 , 这类属性的集合构成一个维度 , 也可以称为实体对象。 维度属于一个数据域,如...
在当今这个信息化高速发展的时代,数据已成为一种重要的战略资源,其重要性不亚于传统的石油和天然气。如何有效地管理和利用这些数据,成为了备受关注的问题。数据治理,作为数据管理和利用的核心框架,正是为了解决这一问题而诞生的。那么,什么是数据治理?我国与新加坡的数据治...
一、源头1、社交网络大部分数据都源于社交网络,互联网2.0时代到来后社交网络得到指数型增长,随之生产了大量数据。社交网络平台每天都会产生海量的数据,包括用户发布的内容、用户之间的互动、个人资料更新等。这些数据为研究人类行为模式、市场趋势分析、公共意见监测等提供...
一、大数据分析在商业上的应用1、体育赛事预测世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场比赛,准确率为67%,进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被...