4月10日,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕。大会中,袋鼠云带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀,旨在将数据与AI紧密结合,打破传统的生产力边界,赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。2部白皮书:聚焦行业沉...
大模型与数据分析发展相结合从当前数据分析的发展趋势来看,我们可以很清楚地感受到大模型的能力是自然而然的与数据分析的发展趋势相应契合,这意味着数据分析是大型模型落地应用中至关重要的场景。关于大型模型的能力边界,我们通过调研数百家企业用户,发现问题在于企业用户(尤...
一、什么是大模型大模型,即大规模语言模型(Large Language Model),主要指具有数十亿甚至上百亿参数的深度学习模型。大模型具备较大容量、海量参数、大算力等特点,可实现处理多任务的目标。大模型的发展和应用在很大程度上代表了一类称为Transfor...
一、数据质量管理 数据质量是数据治理的核心目标之一,借助大模型的组合创新能力和评估评估能力、信息提取及总结能力,可以推进数据质量改进和质量评估。 1.数据质量改进 传统数据质量的改进基于规则来自动识别纠正,需要对每个表的规则进行开发调...
大模型在金融行业应用优势1. 大模型催生了“交互革命和效率革命”,为金融业提提质增效大模型一个是让我们的服务更加强大,大模型具有高发并发的特征,可以实时对终端客户的服务请求进行响应处理,大大增强了金融机构的服务能力。第二是效率更高,大模型可以快速的处理大量数据...
在日新月异的数字化经济时代,企业和组织不断寻求利用先进技术构建自身的核心竞争力。其中,大数据与AI的深度融合正在成为推动企业实现新质生产力的关键路径。在此背景下,袋鼠云举办春季发布会,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题,旨在深度探讨如何将数据与AI紧密...
在日新月异的数字化经济时代,企业和组织不断寻求利用先进技术构建自身的核心竞争力。其中,大数据与AI的深度融合正在成为推动企业实现新质生产力的关键路径。在此背景下,袋鼠云举办春季发布会,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题,旨在深度探讨如何将数据与AI紧密...
智能算力建设的4层架构通常是指从基础设施到应用服务的分层设计,每一层都承担不同的功能和角色,旨在构建高效、灵活且可扩展的AI计算平台。第1层:IDC基础设施层该层是智能算力建设的物理基础,主要包括数据中心(Internet Data Center, IDC)内...
由于大型语言模型(LLMs)拥有极其庞大的参数数量,为了更新长尾或过时知识而对其进行微调在许多应用中是不切实际的。为了避免微调,可以将LLM视为一个黑盒(即,冻结LLM的参数),并通过检索增强生成(RAG)系统来增强它,这就是所谓的黑盒RAG。最近,黑盒RAG...
背景:Redis2018年以来修改了多次开源协议,以前是把一些高级功能收费,这次彻底怒了,把核心代码的协议修改为RSALv2和SSPL双重协议,这个修改对普通用户不受影响,是向所有云厂商开炮,以后云厂商将不能再免费使用Redis7.4以上的版本,除非得到Red...