3. 数据资产分类与计量在完成数据资产的识别和评估后,下一个关键步骤是对数据资产进行分类和计量。这个过程旨在建立一个系统化的框架,使得不同类型的数据资产能够得到恰当的管理和价值衡量。3.1 建立分类体系建立一个科学、合理的数据资产分类体系是实现有效管理的基础。...
2. 数据资产评估在完成数据资产的识别和清单建立后,下一个关键步骤是对这些数据资产进行全面的评估。数据资产评估是一个多维度的过程,包括数据质量评估、数据价值评估、数据成本评估和数据合规性评估。这个阶段的目标是全面了解数据资产的特性和价值,为后续的分类、计量和入...
1. 数据资产识别与清单数据资产识别是整个入表流程的基础和起点。这个阶段的主要目标是全面了解企业拥有的数据资源,并确定哪些数据可以被视为资产。1.1 定义数据资产范围首先,企业需要明确定义什么是数据资产。一般来说,数据资产是指企业拥有或控制的、能够产生经济价值...
数据集成是数据仓库建设中的重要一环,把需要处理的历史数据、实时数据集中到分布式分析型数据库中,通常这个过程是持续不断的,并且它的性能会直接影响到数据库系统的整体性能。1、数据加载GBase 8a MPP Cluster数据加载是通过sql语句发送加载任务,直接...
1 引言在当今数据驱动型企业的蓬勃发展背景下,数据集成(Data Integration)的重要性愈发凸显。随着开发人员从多元化的数据源(如运营指标、用户行为数据等)中持续累积海量数据,实现数据的无缝集成、深度分析以及提取可操作的洞见已成为数据专家和开发人员战...
身处这个瞬息万变的数字经济时代,传统的生产模式往往依赖于经验和固定的流程,对数据的利用极为有限,难以驾驭创新的浪潮。面对激烈的市场竞争,企业的生存法则唯有转型升级,拥抱数智化,方能破浪前行。过去二十年来,随着互联网和移动互联网的发展,不仅极大促进了社会运作效率...
01 指标体系建设概念和特点指标,是一种抽象定义的数值,是用于衡量业务的量化标准。在企业经营管理中,一般需要把零散、单点的指标以某种方法或逻辑系统地组织起来,形成指标分类及结构关系,即指标体系。指标体系是一系列相互关联的用于衡量业务发展状况的指标的集合,是描...
数据架构可以说是数据工作的蓝图,我以为数据架构有标准的定义和内涵,但翻遍全网,发现业界对数据架构的认识并不完全一样。考虑到数据架构对于数据工作的极端重要性,在研究了众多文献后,结合自己的真实经历,我这里给出全新版本的数据架构图,见下图,共包括6大模块。为什么会...
前面讲过的稀疏矩阵的三元组顺序表,是用顺序存储结构存放稀疏矩阵,这种存储结构就如同之前学习顺序存储结构的时候所讲,比较适用于不出现元素的增加、减少等操作中。对于稀疏矩阵也如此,如果在稀疏矩阵中,遇到了元素的增加、减少操作,就必须要移动三元组顺序表中的元素。根据...
Part1链表的概念和结构1.1 链表的概念概念:链表是一种物理结构上非连续、非顺序的储存结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。这里我们先引进一个小问题?如果火车的每一节车厢的钥匙形状都是不一样的,我们要到达指定车厢(每次只能携带一把钥匙)...