孔子讲过：“人无远虑，必有近忧。”对于一家企业来说，同样如此。数字化时代已经到来，企业面对这一全球趋势，需要做出怎样的应对措施？答案就是数字化转型。一方面，企业通过数字化转型，可以对现有业务进行优化，利用数字化手段提质、降本、增收、提效，加速管理模式升级，提升...
沸羊羊 发表于2025-03-31 10:49
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在人工智能领域，大模型RAG技术（Retrieval-Augmented Generation）已成为近年来研究的热点。它结合了检索和生成两大关键技术，为自然语言处理任务带来了革命性的进步。本文将带领大家深入了解大模型RAG技术的全流程，让你轻松掌握这一前沿技...
蓝袋鼠 发表于2025-03-28 16:03
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一.大数据模型8种常见的大数据分析模型：1、留存分析模型；2、漏斗分析模型；3、全行为路径分析；4、热图分析模型；5、事件分析模型；6、用户分群模型；7、用户分析模型；8、黏性分析模型。1、留存分析模型留存分析模型是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型...
蓝袋鼠 发表于2025-03-27 14:22
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由于不同行业、不同企业的发展程度存在差异，因此会导致不同企业的数据中台的建设起点不同。虽然起点存在差异，但是数据中台的建设应该是一个不断迭代和优化的过程，没有终点。目前，行业对数据中台存在诸多误解和理解偏差，因此在建设数据中台的过程中，错误的理解可能导致数据中...
沸羊羊 发表于2025-03-27 11:19
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数字化转型本质是一种企业战略，并非仅限于大数据、人工智能、物联网等新型基础设施建设，而是根据企业自身实际情况，以业务为导向、数据为基础与传统生产要素相结合，利用新一代数字技术反向赋能业务、驱动业务与服务创新。2020年是“十三五”规划的收官之年、也是“十四五”...
蓝袋鼠 发表于2025-03-26 15:15
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数据治理是互联网治理的延伸和发展，伴随互联网日益融入经济和社会发展，互联网治理的重心已从域名、IP地址、自治系统、协议参数等互联网本身的治理逐步过渡至上层传输数据的治理。做好数据治理是国家和组织在数字经济新阶段和数字文明新时代中所必然面临的关键课题。到2035...
沸羊羊 发表于2025-03-25 11:59
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大数据技术栈非常多估计大大小小多达上百种。但发展史、技术体系仍有迹可循。我们从数据采集、清洗、应用3大步骤来看，在每个步骤内部按照时序标识主流技术栈时间点。以此期望能给大家一个初步的映像。三大步骤如下：数据采集：从数据源进行数据同步，大致分为：主动查询DB数据...
蓝袋鼠 发表于2025-03-25 10:02
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大模型赋能，指标平台更懂你的数据传统的指标管理平台往往面临指标数据查询复杂、分析决策门槛高等挑战，难以满足企业快速、精准决策的需求。为了让数据分析管理更智能，袋鼠云数栈指标管理平台结合大模型完成了智能化的升级，可以给数据分析的场景提供更强大、更高效的助力。大模...
数栈君 发表于2025-03-24 15:23
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“数智基建+数智应用”赋能分享04期实录，该分享课件已上传至官网➡️点此下载课件以下为本次分享的回顾：在大数据时代，数字化转型的核心在于"让数据产生价值"。对企业而言，单纯的数据积累已远远不够，真正的价值在于数据背后所映射的业务洞察。海量数据只有与业务场景深度...
数栈君 发表于2025-03-24 15:21
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对于数据驱动的企业，数据治理已不再是一种选择——而是必需品。企业越来越依赖数据治理来管理数据的策略、数据合规性和数据质量。由于这些原因，企业的数据治理方法至关重要。领导者必须考虑哪种类型的治理最适合业务需求和目标，企业在数据治理方法方面有选择权。常见的传统数据...
沸羊羊 发表于2025-03-24 13:36
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