在2023年以前,AI Agent更多是强化学习领域的概念,通过在复杂环境中获取人类反馈的奖励信息从而得以不断提升。大模型的出现为AI Agent提供了“聪明的大脑”,并重新定义了AI Agent。当前,由大模型驱动的AI Agent架构是比较常见的AI Ag...
数据库行业正走向分水岭。过去几年,全球数据库行业发展迅猛。2020年,Gartner首次把数据库领域的魔力象限重新定义为Cloud DBMS,把云数据库作为唯一的评价方向;2021年,Gartner魔力象限又发生了两个关键的变化:1、Snowflake和Dat...
如何有效识别、管理和利用海量数据,以激发其潜在价值,成为当前企业面临的重要课题。本文旨在深入探讨数据资产盘点及治理的路径与方法,通过系统化、规范化的手段,帮助企业构建完善的数据管理体系,实现数据资产的全面盘点与高效治理,进而推动企业在数据驱动的时代中赢得先机,...
1. 目标与路径目标: 灵活赋能业务,实现数字化转型,成为行业数字化变革的标杆企业。路径: 分为四个阶段:第一阶段(基础构建期): 建设基础平台能力,包括数据采集、存储、分析等。第二阶段(应用推广期): 建设数据分析能力,包括指标体系、标签体系、BI工具等。第...
什么是数据指标体系?看了下百度百科,竟然没有数据指标这个词条,看来这个词大家平时还用的不多啊。那只有间接偷懒一下,分别查下指标和数据这两个词条的含义,在组合起来看看。数据:数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记...
在当今的云计算时代,确保服务器时间同步对于许多应用来说至关重要,无论是数据库操作、日志记录还是分布式系统的协调都需要精确的时间戳。chrony是一款用于保持计算机系统时钟同步的软件,它提供了比传统的NTP(Network Time Protocol)客户端更为...
近年来,政府将数据要素纳入了经济发展的重要指示性文件当中,数据作为一种新型生产要素,已经成为第五大生产要素。要实现数据要素的市场效能,真正发挥数据生产要素的作用,离不开数据资产化,而数据资产化自然也离不开数据资产管理这一基础工作。数据资产管理是释放数据要素价值...
### 数据转换中的数据编码与解码技术在当今数字化时代,数据已成为企业和组织最宝贵的资产之一。随着信息技术的快速发展,数据转换成为了数据处理过程中不可或缺的一部分。在这个过程中,数据编码与解码技术起着至关重要的作用,它们不仅保证了数据的安全传输,还提高了数据处...
在当今数字化转型的时代背景下,数据已成为企业的核心资产之一。如何有效地管理和利用这些数据资产,成为众多企业在数字化进程中面临的关键问题。其中,“数据资产入表”作为数据集成过程中的重要环节,旨在将企业的数据资源转化为可以在财务报表中体现的价值。然而,在实现这一目...
随着大数据时代的到来,企业越来越重视数据的价值,并开始将其视为一种资产。数据资产的管理不再局限于存储和保护数据本身,还包括如何有效地利用这些数据来驱动业务决策。在这个过程中,确保数据语义的一致性成为了数据资产管理中的关键环节之一。#### 数据语义一致性的重要...