在当今这个数据驱动的时代,各行各业都正经历着前所未有的变革。伴随技术的飞速发展,数据仓库作为企业数据管理与分析的核心,如何更好地发挥作用,助力企业保持业务的敏捷性与成本效益,成为大家关心的焦点问题。本文将通过具体案例分析,展现基于离线开发的数据仓库转型落地中的...
近年来,新质生产力、数据要素及数据资产入表等新兴概念犹如一股强劲的浪潮,持续冲击并革新着企业数字化转型的观念视野,昭示着一个以数据为核心驱动力的新时代正稳步启幕。面对这些引领经济转型的新兴概念,为了更好地服务于客户并提供切实可行的实践指导,自3月20日起,袋鼠...
1. 背景分析当前,该企业集团的主数据尚处于分散状态,分布于各业务系统中,缺乏一套专业的主数据管理系统进行统一管理。因此,数据无法在全集团范围内共享使用,且在业务端到端的流程拉通时,数据也无法得到有效利用。同时,集团随着业务的不断发展和集团信息化水平的提升发展...
数据治理是企业涉及数据使用的一整套管理行为,是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据管理与应用的一系列政策和流程。数据的质量直接影响着数据的价值,并且直接影响着数据分析的结果以及我们以此做出的决策的质量。我们常说,用数据说话,用数据支撑决策管理,但低质量的数据...
在2023年以前,AI Agent更多是强化学习领域的概念,通过在复杂环境中获取人类反馈的奖励信息从而得以不断提升。大模型的出现为AI Agent提供了“聪明的大脑”,并重新定义了AI Agent。当前,由大模型驱动的AI Agent架构是比较常见的AI Ag...
数据库行业正走向分水岭。过去几年,全球数据库行业发展迅猛。2020年,Gartner首次把数据库领域的魔力象限重新定义为Cloud DBMS,把云数据库作为唯一的评价方向;2021年,Gartner魔力象限又发生了两个关键的变化:1、Snowflake和Dat...
如何有效识别、管理和利用海量数据,以激发其潜在价值,成为当前企业面临的重要课题。本文旨在深入探讨数据资产盘点及治理的路径与方法,通过系统化、规范化的手段,帮助企业构建完善的数据管理体系,实现数据资产的全面盘点与高效治理,进而推动企业在数据驱动的时代中赢得先机,...
1. 目标与路径目标: 灵活赋能业务,实现数字化转型,成为行业数字化变革的标杆企业。路径: 分为四个阶段:第一阶段(基础构建期): 建设基础平台能力,包括数据采集、存储、分析等。第二阶段(应用推广期): 建设数据分析能力,包括指标体系、标签体系、BI工具等。第...
什么是数据指标体系?看了下百度百科,竟然没有数据指标这个词条,看来这个词大家平时还用的不多啊。那只有间接偷懒一下,分别查下指标和数据这两个词条的含义,在组合起来看看。数据:数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记...
在当今的云计算时代,确保服务器时间同步对于许多应用来说至关重要,无论是数据库操作、日志记录还是分布式系统的协调都需要精确的时间戳。chrony是一款用于保持计算机系统时钟同步的软件,它提供了比传统的NTP(Network Time Protocol)客户端更为...