午后,大领导突然讲到要打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战。站在当前全球局势来看,继续科技打压是势在必行,而国产替代也将成为突破关键所在。而说到当下国产替代相关的产业,主要有科学仪器,软件、芯片、机床等等。而这当中,可行性以及资金认可度相对偏高的还...
数据质量管理包含正确定义数据标准,并采用正确的技术、投入合理的资源来管理数据质量。数据质量管理策略和技术的应用是一个比较广泛的范畴,它可以作用于数据质量管理的事前、事中、事后三个阶段。数据质量管理应秉持预防为主的理念,坚持将“以预控为核心,以满足业务需求为目标...
2019-2021 人人都提数据中台,张口就说业务数据化、数据业务化,数据驱动业务,甚至数据重塑业务;如今大家又与时俱进开始侃侃而谈数据化转型。在我们讨论数据化转型、数据中台、数据云时候都离不开一个稳定可持续迭代的数据底座。这里数据底座包括离线数仓、实时数仓、...
数据是企业数字化转型的核心要素,数据治理是企业数据能力构建的核心基础,根据国际数据管理协会(DAMA)给出的定义:数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。数据治理职能是指导其他数据管理职能如何执行,最终保证数据的可用性、数据质量和数据安全。企业为什么...
2022 年初,中国人民银行《金融科技发展规划(2022—2025 年)》和银保监会《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》两份重磅文件正式发布,为金融行业数字化转型指明了方向和路径。中国出口信用保险公司(以下简称中国信保)通过数字化转型积极落实公司“336”...
01数据治理、数据管理与数据管控在日常工作中,数据“治理”、“管理”和“管控”常常被“混搭”。这种混搭,在不同的文件、报告、沟通层面,可能造成对数据工作的歧义,具体到谁来做、做什么、怎么做,特别需要概念层面澄清。1.数据治理是什么:事实上,治理面对的更多是战略...
01什么是数据质量数据质量:一个评估规则维度提供一种测量与管理信息和数据的方式。区分规则维度有助于:将维度与业务需求相匹配,并且划分评估的先后顺序;了解从每一维度的评估中能够/不能够得到什么;在时间和资源有限的情况下,更好地定义和管理项目计划中的行动顺序。数据...
数据层次的划分ODS:Operational Data Store,操作数据层,在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区,同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到MaxCompute。CDM:Comm...
数据湖作为新一代大数据基础设施,近年来持续火热,许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建,许多企业也都在构建或者计划构建自己的数据湖。基于此,自然引发了许多关于数据湖选型的讨论和探究。但是经过搜索之后我们发现,网上现存的很多内容都是基于较早之前的开源信息做出的结...
大资管包括原银保监监管下的银行理财、信托、保险,原证监会监管下的公募基金、私募基金专户及基金子公司、券商资管以及期货资管。据统计,2022年底资管行业的资产管理规模也达到了136万亿元。在《商业银行理财业务监督管理办法》《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见...