恰逢袋鼠云成立十周年之际，在2026袋鼠云春季数智发布会上，董事长陈吉平围绕“Data+AI”展开了深度分享。面对 AI 浪潮下的机遇与挑战，陈总深度剖析了企业级智能应用落地的痛点，并正式发布了袋鼠云“Data+AI 智能飞轮”战略，旨在为企业构建下一代智能基础设施。

一、AI热潮之下，企业级智能应用尚未真正规模化落地

过去一年，大模型竞争焦点正从“通用能力”转向“解决实际问题的工具”，智能体概念层出不穷，行业看似热闹非凡。但站到企业现场，管理者真正关心的是：这些能力能否稳定进入业务场景、持续创造价值，真正走出Demo和PoC阶段。

现实并不轻松。当模型越来越强，企业级AI应用的满意度并未同步提升。业务的高复杂性和结果的低准确性成为主要瓶颈：智能问数在复杂指标、业务语义、行业know-how场景下准确率和稳定性明显下滑；许多项目Demo表现良好，一旦进入生产、管理或决策流程，推进难度迅速上升。往后还会遇到价值难衡量、成本持续上升、权限安全合规要求越来越高等现实问题。

外部调研也在给出类似信号。Gartner指出，截至2025年底，至少一半生成式AI项目在PoC后被放弃，原因涉及数据质量、风险控制、成本和业务价值不清。麦肯锡强调，从试点走向规模化价值对多数组织仍是进行时。KPMG的2025调研显示，仅10%的董事会已将生成式AI真正纳入企业战略，数据不准确、声誉风险和网络安全成为最受关注的问题。大模型在进步，但企业级落地的短板正变得愈发清晰。

二、数据层被重新抬升为AI时代的战略基础

决定企业智能化能否走深走实的底层能力，正回到数据本身。从国家层面看，高质量数据集、可信数据空间正在成为“人工智能+”行动落地的重要抓手；从企业实践看，麦肯锡最新研究显示，企业AI从试点走向规模化时，价值释放的关键落在数据、治理、流程和组织能力上；从技术层面看，黄仁勋在GTC 2026上强调，AI全栈竞争已延伸到数据处理、组织和供给层。数据层的地位正在被重新抬升。

企业AI的真正上限，取决于私域数据的组织能力。OpenText报告指出，全球超过90%的数据位于企业和政府私域——经营、生产、供应链、财务、客户、设备等业务事实，指标口径、对象关系、权限边界、流程规则等业务语义，以及邮件、文档、会议纪要、处置记录等历史沉淀，这些才是决定AI能否真正理解企业并发挥价值的关键。模型决定通用能力，私域数据决定AI能否理解这家企业。

今天企业真正稀缺的不是单点AI工具，而是一条从数据到智能、再从智能反馈回数据的闭环通路。麦肯锡在讨论Agentic AI架构时提到，企业需要统一底座、共享语义、默认治理和共享执行层。换言之，数据被持续治理和组织，智能体基于数据运行产生价值，业务使用产生良性反馈，反馈再回流数据体系，形成新一轮能力增强。

三、袋鼠云发布Data+AI智能飞轮战略：数据驱动智能，智能反哺数据

基于上述判断，袋鼠云正式发布Data+AI智能飞轮战略。其核心可用两句话概括：数据驱动智能，智能反哺数据。企业每天产生大量经营、生产、设备、客户数据以及多模态数据，过去这些数据被采集、治理、展示，却未真正进入智能应用的运行过程。AI时代，数据需要被持续接入、治理、组织，形成可被智能理解和调用的数据底座；在此基础上，分析决策智能体、空间智能体、场景智能体、降本增效智能体才能真正进入业务现场。

更重要的是，智能应用在业务中运行后会不断产生新反馈——用户如何问、系统如何答、人工如何修正、业务如何处置、结果如何——这些应用同时生成新的高价值数据，沉淀为新的指标口径、知识规则、业务语义、场景模板和行业经验，使下一轮智能应用更准、更懂业务、更贴近真实场景。

智能飞轮包含两个关键词。数据自循环：数据从接入、治理、组织、供给到反馈回流，持续变得更完整、准确、可用。智能自进化：智能应用在真实业务中持续运行、获得反馈、修正能力，最终从工具变成企业长期运行的一部分。当这几个环节真正联动起来，企业的基础设施才会发生质变。

四、“一体两翼”能力体系：多模态数据智能平台与数据智能、空间智能协同

支撑飞轮运转的能力体系，袋鼠云概括为“一体两翼”。一体是多模态数据智能平台，负责将结构化、非结构化、时空数据统一接入，完成治理、开发、语义组织和服务供给，是整个飞轮的底座。没有这个底座，数据很难形成持续供给，智能应用也很难真正跑进业务。

两翼分别是数据智能和空间智能。数据智能主要解决企业如何更好理解经营、分析业务、辅助决策，包括智能指标、智能问数、归因分析、经营分析、场景智能体等能力，帮助企业更快地把数据转化为判断。空间智能主要解决企业如何更好感知现场、理解空间、连接物理世界，包括数字孪生、仿真推演、AI数字人、空间智能体等能力，让智能进入更多真实业务场景。三者共同支撑Data+AI智能飞轮持续运转。

从平台到场景到持续进化，是袋鼠云下一阶段的核心变化。平台沉淀能力，场景创造价值，持续进化放大价值。每一个做过的场景都会反过来增强平台，平台越厚，场景复制越快；场景越多，系统进化越快。过去项目中的业务理解、数据治理、系统集成和行业经验，正在从单个项目能力沉淀为可持续复用、持续演进的企业级能力。

五、从平台到场景到持续进化：行业解决方案全景图与长期价值

袋鼠云在过去的十年里，通过强大的平台能力落地了大量行业场景，已经围绕多个重点行业形成了完整的解决方案体系。包括央国企集团、能源矿产、先进制造、港口交通、水利水务、高校教育、应急安防、金融行业、消费零售、医药医疗等行业，在场景上覆盖平台底座、跨国出海、高质量数据集建设、可信数据空间建设等方向。这些解决方案的背后，是长期项目实践中沉淀下来的行业know-how。

在不同行业场景中，袋鼠云的能力呈现差异化侧重。央国企集团场景，客户最关心集团管控能力，总部和分子公司之间存在天然的分权分域关系。重点解决1+N集团数据管控、经营决策驾驶舱、统一指标口径、穿透式财务监管、风险预警和合规监管，帮助集团客户打通“集团战略—分子公司运行—业务单元执行”。港口交通、水利水务、应急安防等空间属性强的行业，核心问题往往与“现场”“空间”“调度”“推演”直接相关。数字孪生、仿真推演、协同指挥和空间智能体成为解决方案的重要组成部分，支撑实时关系感知、防洪调度、工程监测、四预体系、事前预防—事中指挥—事后复盘闭环。

袋鼠云正将平台能力、数据智能、空间智能与行业know-how结合，项目中的业务流程、指标口径、场景模板、规则经验和运行反馈持续沉淀到平台中。沉淀越多，平台越懂行业，解决方案的复制和迭代速度越快。让数据与智能持续共生、相互协同、共同进化，才是下一代企业智能应用的关键钥匙。数据成为智能的土壤，智能成为业务的引擎，业务持续产生价值，形成良性闭环。袋鼠云希望帮助企业建立一套真正面向AI时代的运行体系，从数据出发，走向智能，走向更长期的企业价值。

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